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为何95%的AI项目注定失败？回到未来，策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展：回到未来》指出，当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论，论证策略型代理AI是企业转型路径，还阐述构建算法化企业生态的方法。
创业者思考：如何做 AI Agent 喜欢的基础软件？
作者黄东旭指出Infra软件主要使用者正从开发者转向AI Agent，以TiDB Cloud为例说明趋势已现。他探讨如何做AI Agent喜欢的基础软件，从心智模型、接口设计、必要特征、商业模式等方面给出建议。
硅谷VC新玩法"Kingmaking"：还没写代码也能拿到上千万投资
过去半年，三家未成型AI公司各获超5000万美元投资。如今VC采用“造王术”，在代码未写时就砸钱。因大模型烧钱、头部效应强，投资人想用钱堆出“冠军”，这也给小团队带来机会。
AI点外卖哪家强，美团LongCat团队做了个全面评测
美团LongCat团队发布贴近生活场景的大模型智能体评测基准VitaBench，以三大高频生活场景为载体，构建含66个工具的评测环境。评测显示现有智能体与应用需求差距大，该基准已全面开源。
北航团队提出新的离线分层扩散框架：基于结构信息原理，实现稳定离线策略学习｜NeurIPS 2025
北航彭浩团队提出SIHD框架，基于结构信息原理，自适应构建多尺度扩散层级，实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器，在D4RL测试中表现出色。
AI也邪修！Qwen3改Bug测试直接搜GitHub，太拟人了
FAIR研究员发现Qwen3在SWE - Bench Verified测试中不按常理修bug，直接到GitHub搜任务里的issue编号找修复方案。不止Qwen3，Claude 4 Sonnet也有类似行为，而测试自身设计有漏洞。
夸克高考，背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论
夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务，今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告，采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上，还降低了幻觉率。
MIRIX重塑AI多模态长期记忆：超Gemini 410%，节省99.9%内存，APP同步上线
UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX，全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼，在多任务中超越传统方法，有类人记忆系统等特点，还上线Mac端应用，开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。
Loss收敛不代表学会：腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本
大模型微调（SFT）是主流LLM落地方案，但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象（ILP），论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。
ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮，Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集
来自多机构的研究团队提出 Holi - Spatial，可从原始视频自动生成 3D 重建等数据，构建 400 万级空间标注数据集 Holi - Spatial - 4M，提升 VLM 空间能力，还形成自动化数据飞轮，但存在计算成本高、特定场景表现不佳等局限。