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谁是最强“打工AI”？OpenAI亲自测试，结果第一不是自己

OpenAI发布新研究，提出GDPval基准衡量AI模型在有经济价值任务上的表现。Claude Opus 4.1表现最佳，GPT - 5次之。OpenAI开源优质子集并提供自动评分服务，还指出了GDPval的局限。

index.dev报告整理50+条AI Agent统计数据，涵盖采用率、市场规模等。介绍技术栈各层级，如开发者层提升编码效率，知识工作者层辅助办公。还提及企业采用趋势、用户交互变化、市场规模增长等内容。

蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出AlignXplore方法，通过强化学习让AI从用户行为归纳偏好并动态更新。该方法训练分两阶段，支持流式偏好推断，实验表现优异，是大模型个性化新尝试。

微软发布 DevProxy 0.29 命令行工具，新版本增加 AI 支持，便于配置使用。它能模拟 API 及网络行为，结合 dev tunnels CLI 可检查云服务通信，还利用大模型生成文件，有重大架构变更等。

Meta超级AI实验室内部交流可用中文，苹果基础模型团队负责人庞若鸣被其挖走。Meta还从OpenAI和Anthropic各挖一人。目前其AI天团14人名单中9个是华人，苹果AI进展堪忧。

登上《Nature》子刊的研究显示，约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS，用深度学习处理原始MRI图像，实现对心源性猝死风险高精度预测，准确率达89%，还能辅助制定个性化医疗方案。

加利福尼亚大学圣迭戈分校研究团队提出自主因果分析智能体 Causal - Copilot，集成超 20 种算法。它解决因果分析使用门槛高、预训练模型有局限等问题，性能优于 GPT - 4o ，已开源邀全球研究者参与。

文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型，它能精准抽取复杂图表，处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成，预训练语料丰富，后训练结合多种方法，推荐在huggingface体验。

7月24日，陶哲轩在ICM 2026演讲指出数学界正经历新危机，关乎价值观与工作方式。他围绕AI能力猜想探讨数学界如何应对，列举目标和风险，提出需升级目标，还介绍莱顿宣言建议。

Anthropic的Alex Albert上播客揭秘Claude产研流程，涵盖模型规划、用Claude处理反馈、记忆“做梦”机制、性格训练等，还谈及AI对PM工作方式的重塑，以及单向门决策框架等内容。