「个性化服务」共找到 716 篇相关文章
一分钟做3D音符版“跳一跳”,Flowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003
Flowith作为较早出海的AI产品,以自由画布+通用Agent组合出圈。其Neo版本技术功能强,产品服务有亮点,如不限DeepResearch任务、以人为主的智能代理、回答速度快等,虽有不足但未来值得关注。
MiniMax 怎么做 Agent:Model-Harness 协同只是第一步,还有 Inference-Harness 协同
本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步,发展成桌面应用 MiniMax Code,形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势,指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。
4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!
当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。
腾讯急了!同时放出3只龙虾,龙虾生态加速
龙虾(OpenClaw)持续火爆,成为两会热议话题,大厂纷纷入局。腾讯坐不住,3月6日线下提供龙虾服务,现又推出3只龙虾,包括企业微信接入、WorkBuddy远程控制及QClaw内测,解锁无限可能。
我想给 OpenClaw 接上语音,结果有人先做了
作者一直想用语音对接 OpenClaw,却发现「光帆AI」团队已朝此方向发展。他们用 APP 跑通「耳机 + 服务」链路,后续将迁移到硬件。作者体验后觉得交互爽,还介绍了接入方法、安全模式等。
MotlBot作者被Claude刁难后:MiniMax M2.1是最优秀的开源模型
Moltbot热度不减,开发者挖掘其实用价值,阿里云、腾讯云上线相关云服务。Moltbot作者Peter接受采访,分享项目起源、开发思路等,认为MiniMax M2.1是优秀开源模型,还探讨了智能体发展及项目后续规划。
拓宽百年奥运「赛场边界」,阿里云AI让人人皆可上场
阿里云作为2026年米兰冬奥会官方云服务合作伙伴,联合发起全球AIGC大赛,用万相大模型生成冬奥视频参赛。万相Wan2.6性能出色,在画质、叙事等方面表现成熟,让普通人也能在奥运体验中当主角。
CES深思考:没做人形机器人的石头,如何抢占家庭具身智能第一入口?|甲子光年
2026年CES上,石头科技推出全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人G - Rover,它重新定义空间维度,可在台阶稳定作业。石头科技以场景需求定义形态,研发围绕用户需求,在全球市场表现出色。
刚刚,Dexbotic开源!VLA性能+46%,机器人叠盘子100%成功,统一具身智能底座
Dexmal原力灵机开源的Dexbotic是具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可提供基础设施。其预训练模型在多仿真器中提升传统VLA策略,还推出开源硬件DOS - W1,覆盖训练需求,架构有创新。
在微信中用 Google 登录,很难吗?
作者开发基于 LLM 的个性化实时快讯小工具,开发登录功能时发现微信里用 Google OAuth 登录失败,源于 Google 安全限制。众多产品有糟糕体验却未解决,作者用 Claude Code 轻松搞定,还分享 AI 编程观点。