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揭秘!腾讯女程序员的上下班生活
“三八”国际妇女节,腾讯程序媛号随机采访女程序员。闫子、语心等多位女程序员分享工作内容、穿搭、兴趣爱好等,还谈及小时候梦想与工作联系,以及对AI影响的看法,最后评论区有福利。
数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本。
AI安全的过去与未来:从大模型到智能体 | 预约
业界提升前沿AI模型和智能体安全性,常用安全评测和‘安全对齐’技术,但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果,还公布了相关论文信息,刘东瑞等嘉宾将参与。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
ChatGPT Health重磅登场:可连接病历和Apple Health,打造专属健康助手
OpenAI推出ChatGPT Health,可连接病历和健康应用,基于用户健康信息回应。它有强化隐私保护,与医生合作设计,不取代医疗护理。先向部分早期用户开放,后续将面向网页和iOS用户。
真正的Jarvis要来了?涂鸦智能押注Physical AI
智能家居爆发期,诸多硬件品牌借涂鸦能力发展。如今涂鸦发布AI生活助手“Hey Tuya”,它依托自研架构补齐Agent进入物理世界的关键能力,让涂鸦从幕后走向台前,有望构建家庭生活新基础。
AI圈最准的消息,都藏在这个小小的Web3网站里。
文章介绍了Web3平台Polymarket,它能提前预测AI模型发布日期等事件,准确率颇高。其玩法基于群体智慧,参与者用钱下注表达观点,价格反映事件发生概率,比KOL分析更靠谱。
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。
1吨旧手机能提取约200克黄金?你家的闲置手机可以这样处理→
我国年均产生废旧手机超4亿部,回收率低,因回收价低、信息安全顾虑,大量闲置。但旧手机资源回收价值高,“以旧换新”政策和技术升级正推动回收产业发展,打消消费者顾虑。
Anthropic自研AI面试官,深度访谈1250名职场人,揭示AI在工作中的真实影响
Anthropic发布Anthropic Interviewer工具,对1250名专业人士访谈。结果显示,人们对AI在工作中的作用普遍乐观但局部悲观,不同职业群体对AI态度和使用情况有差异,研究数据将公开。