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陶哲轩亲测Claude跑崩电脑，全靠这份保姆级指令清单翻盘

全球顶尖数学家陶哲轩实测Claude Code，首次完全放权致电脑崩溃。后拆分任务、给出「保姆级」指令，约半小时完成证明。他强调人类应保持「人类在环」，拒绝过度依赖AI。

英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU，原本8名工程师10个月的任务，AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具，还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo，不过完全端到端自动化设计仍有距离。

在极客公园IF 2026创新大会上，张鹏与字节跳动即梦张楠探讨人与AI等内容。还放映AI短片《老妈的心愿》，全程由AI创作。张楠介绍合作计划，谈及创作挑战、AI与人关系、Sora与抖音差异等内容。

浙江大学与字节跳动合作，提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M，有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench，小参数量下超越现有开源模型。

当AI学会故意写错别字、流露人味，以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠，文章建议从上下文、风格连贯性鉴别，还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。

宾大教授Ethan Mollick指出，AI已成新社会基础设施，正制造人类内部分层。从免费到20美元、200美元，不同付费层级对应不同使用模式和能力，思维差异才是关键，未来需培养与AI协作的直觉。

多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，建立跨镜头记忆机制，设计关键模块，实验表现好，为视频生成打开新可能。

Dario Amodei万字长文指出，最早2027年或现超诺奖得主AI，人类面临安全威胁。他定义了“强大AI”，分析自主性、滥用、经济颠覆等风险，给出多方面防御措施，强调人类要直面问题。

Sam Altman认为人类已跨过临界点，构建出超人类智能系统，虽未现科幻场景，但显著提升生产力。预计2025 - 2027年AI有重大进展，奇点是渐进过程，要解决安全与可及性问题。

文章介绍开源仓库Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases，汇集25个Blender与Seedance结合的实战案例。阐述两者组合原理及优势，展示多类案例亮点，还给出快速上手指南，体现人机协作创作新理念。