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机器人“梅西”的养成：干活之前，得先学踢足球

文章讲述人类驯化机器人踢足球的历程，从早期探索到如今技术发展，涉及比赛设置演变、技术难点攻克、团队配合提升等，还探讨了机器人踢球能力迁移及赛事商业前景，展望2050年机器人足球队目标。

大神Karpathy肯定强化学习（RL）价值，指出其比监督微调更具扩展性，但存在渐进式学习低效、背离人类学习机制的局限。他提出“第二天性”新范式算法，还面临泛化等挑战。

AI 对程序员的影响引发热议，吴恩达在 Newsletter 中给出加速排序：前端 > 后端 > 基础设施 > 科研。他认为前端开发被加速最厉害，后端需更多人工引导，基础设施和科研领域 AI 作用有限。同时指出初级、缺乏协作和创造性的工作易被取代。

Node.js之父Ryan Dahl和Redis之父Salvatore Sanfilippo都认为人类手写代码时代落幕，AI编程已广泛应用。不过，大佬们强调程序员不会失业，他们的工作会从写代码转为提需求。

一位Reddit网友分享，自己求医十年病因未明，ChatGPT分析出是基因突变。此帖热度高，很多人分享类似经历。AI在医疗诊断有优势，但不能盲目信，最终诊断还需人类医生。

亦庄人形机器人半程马拉松赛上，荣耀自研机器人“闪电”以50分26秒夺冠，刷新历史最好成绩，还超越人类男子半马世界纪录，且荣耀包揽前六名。众多机器人参赛，现场有不少有趣“名场面”。

文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异，分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧，要思考创造新能力；二是Coding成新‘识字’，需理解代码逻辑与AI协作。

火遍全球的Moltbook上线120小时就瘫痪，服务器账单高得离谱。刚被扒皮150万AI多数是人类假扮，其还存在大量安全漏洞，OpenClaw耗token严重且接管电脑危险大。

今天凌晨，OpenAI推出专为科学家打造的AI原生协作平台Prism，由GPT - 5.2驱动，解决科研工具碎片化问题。即日起向ChatGPT个人账户用户免费开放，功能或覆盖Overleaf，也引发数据安全等讨论。

8月10日，AI先驱Warren Brodey逝世，享年101岁。他曾将控制论用于家庭研究，后赴MIT研究AI。他不赞同Minsky的AI路径，倡导以技术增强人类潜能，还开发「软建筑」等，对AI前景谨慎乐观。