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无需训练的3D生成加速新思路：西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中，3D生成模型虽进化快，但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架，能在加速同时保持或提升模型几何质量。
UW天才少女官宣入职OpenAI！46场面试，地狱级求职笔记刷屏
华盛顿大学华裔女博士Alisa Liu为入职OpenAI经历57轮面试，事后公开面试准备笔记成“LLMs面试圣经”。她分享求职经验，如合理安排面试、刷题备考、每场面试专门准备、学会薪资谈判等。
告别直接生成，文生图进入Agent时代：港中文联合伯克利开源Gen-Searcher
过去文生图多是‘直接出图’，遇真实世界知识等易翻车。港中文等团队提出Gen - Searcher，让图像生成模型像Agent一样搜索等，数据、模型和代码均已开源，实验显示它提升了生图准确性和质量。
生成式推理再排序，可能会是LLM4RecSys的新突破口吗？
Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力，超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID，生成推理路径，推理赋能再排序，披露重排序提升空间。
AI 硬件新物种：七位从业者对消费级 AI 硬件的答案
2026 年 CES 落幕，释放中国 AI 硬件集体出海信号。蚂蚁集团等主办的活动上，7 位从业者分享消费级 AI 硬件产品，涵盖养成宠物、智能戒指等。他们认为 AI 硬件竞争焦点正从模型能力转向场景理解。
快手高欢深度解读：多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”？
2024 年 AIGC 爆发，多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用，介绍主流 AIGC 产品形态，探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。
CVPR 2026｜AI开始会拍电影了：一分钟十镜头，全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，建立跨镜头记忆机制，设计关键模块，实验表现好，为视频生成打开新可能。
OpenAI公开62页核心手稿！AI连破十大「菲尔兹奖级」难题
OpenAI公开62页核心手稿，展示GPT对十大「菲尔兹奖级」数学难题的完整推演，涵盖高维球体堆积、非sofic群构造等。仅花2000美元Token成本，引发全网热议，被指或为GPT - 6，强化学习大佬称像“奇点前夜”。
聚焦低空经济赛道，全球MLCC技术演进与市场机遇
随着低空开放政策落地，中国低空经济进入关键周期，无人机成产业增长核心引擎。市场从消费级向工业级跃迁，MLCC作为关键元件用量与价值跃升。国产微容科技推出高端方案，与多家企业合作供货。
谷歌AI连发6篇数学论文！Gemini攻入博士级科研，91.9%刷爆SOTA
谷歌DeepMind放出多篇重磅论文，Gemini Deep Think成「科研合伙人」，攻克多领域难题。谷歌打造基于Gemini的「AI数学家」Aletheia，在博士级难题获科研里程碑，首批6篇论文成果斐然。