「参数效率」共找到 1810 篇相关文章
综述238篇遥感微调!清华院士团队指出9大方向 | CVMJ
在大数据和大模型推动下,遥感微调技术从全参数微调发展到混合微调。清华等团队在CVMJ期刊梳理技术脉络,涵盖适配器、提示等微调方法,还指出9个潜在研究方向,助力遥感技术应用。
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习,有中国团队带着模型进场了
7 月,TML 发布 Inkling 模型,Mind Lab 发布 Macaron V1,二者均针对持续学习场景。持续学习走「参数空间的迭代」路线,让模型用得越多越好用。硅谷已有不少新尝试,产业链正在形成。
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队,在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究,揭示强化学习后训练的Scaling Law,提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹,成果被ACL 2026接收。
The Batch: 945 | 制药巨头大举押注 AI
制药巨头 Eli Lilly 向 Insilico Medicine 提供最高 27.5 亿美元,用于药物研发。Insilico 用生成式 AI 进行药物发现,从靶点到分子设计效率高,虽尚无 AI 药获批,但显示出潜力。
极客大神构建了LLM架构画廊,AI大神Karpathy点赞
极客大神Sebastian Raschka构建LLM Architecture Gallery,将复杂模型结构化繁为简,引发技术圈讨论,AI大神Karpathy点赞。画廊高度视觉化、互动性强,展示模型架构图及核心参数,源数据开源。
腾讯混元最新开源成“最强翻译”:国际机器翻译比赛获30个语种第一
腾讯混元团队的Hunyuan-MT-7B以7B总参数量获国际翻译比赛冠军,还开源了该模型及翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B。其Shy框架有三大创新,在多方面表现优异,还为垂直领域优化提供模板。
腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破
生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。
谢尔盖・布林再次进入「创始人模式」?Google押注「AI自我进化」
据路透社报道,Google联合创始人谢尔盖・布林深度介入AI研发,推动递归式自我改进(RSI)方向。此前Google新一代Gemini旗舰模型发布推迟,内部测试显示在关键领域落后对手,此次调整或为提升研发效率。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO,这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则,过滤低价值输出,保留关键线索,实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。