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Altman拿Token换股权只够烧45天,20亿Token捐母校只值100块:Token真成“钱”了,谁更赚?
本文围绕AI Token展开,讲述OpenAI用Token换创业公司股权,00后捐20亿Token给母校,还探讨了“tokenmaxxing”现象及问题,指出AI行业经济账未算清,企业客户成本高,AI成管理层压迫工具。
Waver:面向统一图像与视频生成的高性能基础模型
字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型,支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限,但表现出色,架构设计独特,功能多样。
手机跑推理模型:Liquid AI发布仅需900MB内存的LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI发布LFM2.5 - 1.2B - Thinking推理模型,仅需900MB内存就能在手机运行。它专为简洁推理训练,性能提升明显,多数性能基准超Qwen3 - 1.7B,在多平台表现佳,还支持主流推理框架。
Qoder @database功能上线!自动关联数据库 Schema,后端 AI Coding 效率拉满
Qoder JetBrains插件上线@database功能,将数据库能力内置为核心上下文,可一键让AI结合真实业务表结构处理SQL编写等任务。它是JetBrains上唯一深度支持“数据库原生感知”的AI Coding插件,还介绍了使用方法、场景及注意事项。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。
激光雷达,命不由己
本文围绕激光雷达展开,介绍了其在辅助驾驶事故中的争议,回顾价格降逾99%历程,分析市场规模小、成本高难题及改善情况。还指出新玩家入场,如车企、Tier1和制造业老牌企业,且市场格局因大客户依赖等因素不稳定。
老黄斥资60亿美元,打造全球顶尖开源模型!
多家外媒爆料,英伟达计划斥资60亿美元打造全球最强开源权重AI模型。为此,英伟达买下Poolside的技术,挖走其核心团队,追加巨额投资。这让AI大模型竞争格局或变天,英伟达也将与大客户成对手。
Qwen3-ASR开源:够稳定,能流式,多语言!
今日正式开源Qwen3-ASR系列模型,含两个语音识别与一个语音强制对齐模型,支持多语种。依托创新技术实现精准稳定识别,1.7B模型多场景达SOTA,0.6B兼顾性能效率,强制对齐模型精度超传统模型。
从宁波到登陆港交所,“边缘AI芯片第一股”的突围之路
2月10日,爱芯元智登陆港交所,被誉为“中国边缘AI芯片第一股”。它以“混合精度NPU”与“AI - ISP”为核心技术,构建产品矩阵。营收增长强劲,客户基础拓宽,应用领域广泛,在行业中排名靠前,但也面临挑战。
小白必读:到底什么是FP32、FP16、INT8?
文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提,不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异,还提及多精度与混合精度计算,以及不同硬件对格式的支持情况。