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首次披露!DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文,公开「降成本」秘诀
DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3:规模的挑战和对AI架构硬件的思考》,从硬件架构和模型设计双重视角,探索其经济高效的大规模训练和推理方法,介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论
阿里云算法专家姜剑介绍了“阿里云服务领域 Agent 平台”及业务提效方法论。阐述 Agent 技术本质、模式,分析其给客服领域带来的价值,指出阿里云客服痛点,提出解决设计问题的方法,展示平台设计与落地成果。
物理学「AlphaGo时刻」?40年未竟之事被AI一举攻破,顶尖物理学家集体傻眼
AI主导设计的物理实验方案让顶尖科学家看不懂却成功了,它设计新颖光学元件布局使LIGO灵敏度提升10% - 15%。此外,AI还在量子纠缠实验设计、解析实验结果等方面展现强大能力,辅助物理学发现的新时代或已到来。
从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程:Claude Skills 还是被低估了
Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」,能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破,以《塞尔达传说》为例,介绍了信息分层和按需加载理念,还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。
生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。
Cursor改变了写代码的方式,云电脑改变了跑Cursor的方式
AI编程已成核心生产力,但Cursor等工具对硬件要求高,运行卡顿。问题不在电脑配置低,而在于AI工具不应挤在常用电脑里。无影云电脑作为‘第二桌面’,能让AI在云端运行,与第一桌面互不干扰。
全球95%企业AI惨败?MIT报告引硅谷恐慌!90%员工偷用ChatGPT续命
MIT报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出,95%企业AI试点项目失败,但90%员工用ChatGPT等个人AI工具办公。消费级工具因灵活易用胜企业级,企业应向员工学习,与供应商合作。摩根士丹利报告称AI可为企业省成本。
扣子开源全家桶,Apache 2.0加持,AI Agent又一次卷到起飞
7月26日,新一代AI Agent开发平台扣子(Coze)宣布开源零代码开发平台(Coze Studio)和调试工具扣子罗盘(Coze Loop)。二者结合已开源的Eino框架,为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具,还采用宽松的Apache 2.0协议。
DeepSeek V3.1 领衔,万字长文CodeBuddy AI Coding 企业落地实践思考
文章结合腾讯CodeBuddy IDE工具,为企业AI CODING落地提供指南。先诊断团队研发流程痛点,给出解决思路;介绍选择AI CODING工具的考量因素及CodeBuddy特色;阐述落地实践问题与应对,构建工作流,还提及使用价值、心得、产品思考与未来展望。
RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。