「工程化人才」共找到 1681 篇相关文章
Qwen3满血版上线,第一件事就是把搜索按钮干掉了。
Qwen3-max满血版发布,去掉搜索按钮,因模型能力提升无需手动控制。它具备自适应工具调用能力,能自行判断何时使用搜索等工具,思考过程结构化,跑分接近一线模型。
真没招了!Claude撞碎创业梦,华人博士开源逆袭
Claude Cowork发布砸了Guohao Li的创业梦,他将Eigent项目开源。他对multi - agent架构工程化重构,打造全栈本地Agent,其分布式设计、沙盒终端、推理层优势明显,引发社区关注。
挖到 9 个 Claude Skills 宝藏开源项目,AI 能力直接拉满!
Claude Skills 热度高,作者梳理分享 9 个值得关注的开源项目。涵盖官方与生态合集、任务规划与技能探索、Agent 与工程化实践等类别,展示不同场景应用,助读者找适合项目。
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配、数据投喂等问题,还会深度复盘模型落地困局等。
晶圆级芯片主流技术路径对比
人工智能时代算力需求爆炸式增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。
Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来
北大、UC San Diego 和 BeingBeyond 联合提出 Being-VL 的视觉 BPE 路线,先将图像离散化并「分词」,再与文本统一建模,能缩短跨模态链路、保留视觉结构先验,还介绍了实现步骤、训练方式等。
SimpleTIR:让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤,掐断崩溃链路,训练稳定,还催生多样推理行为,且工程友好已开源。
百度用50天将视频价格打到行业70%!内部负责人:成本优化还有空间
8月21日百度蒸汽机音视频一体化模型重大升级,实现多人有声视频一体化生成。有五大核心技术突破,价格低至行业70%。源于算力和工程优化积累,未来还会优化成本,其盈利不依赖调用次数,带动平台生态升级。
陈丹琦有了个公司邮箱,北大翁荔同款
清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦被曝与Thinking Machines有关联,团队主页有其名字,其GitHub邮箱也以该公司后缀结尾。若属实,这将是她涉足工业界首站。该公司虽无产品,但人才资本丰厚。
年仅24岁、博士退学、项目平平,却签下2.5亿美元天价Offer?Meta的这波操作,全网看懵了
Meta为24岁AI研究员Matt Deitke开出2.5亿美元薪酬包,震惊业界。他学术履历普通,项目也遭质疑独特性。但Meta重金抢人,反映AI人才争夺激烈,也改变了年轻工程师命运。