「应用开发激励计划」共找到 3453 篇相关文章
9.1K Star 调参师集体失业!亚马逊造出机器学习“核弹”,3行代码打造高精度模型!
在机器学习普及的当下,自动化机器学习框架降低开发门槛。AutoGluon由AWS AI开发并开源,仅3行代码就能训练和部署高精度模型,支持多类型数据,有诸多亮点,已获9.1K Star。
CuteDSL-1: Introduction
文章介绍CuteDSL,它因Cutlass编译慢、调试难等痛点而生,可在Python构建DSL,编译快、调试易且性能无损。文中阐述其架构、使用方法、与PyTorch集成优势等,还提及基于CuTe的开发及性能对比。
烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?
集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。
一句话搞定后端?揭秘被 52.1k 开发者选择的 PocketBase:真能让你 0 运维快速上线产品吗?
PocketBase是“把后端打包成一个文件”的开源项目,既可以作为独立的轻量后端服务直接运行,也能作为Go库嵌入到应用中。它能解决团队做MVP等遇到的痛点,有诸多核心功能和技术优势。
从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开,介绍其定义、与Prompt Engineering区别,从LLM OS视角说明其重要性,指出context处理不当的问题,对其分类及处理管理过程进行探讨,还提及面向LLM Context开发的变化。
Codex 大更新:一个 AI,接管你所有软件。
Codex 迎大更新,有望成 OpenAI 超级应用核心。它能与多工具协作,超 300 万开发者在用,近半使用场景非写代码。具备跨应用多 Agent、非编码任务处理等功能,还增添图像生成等特性。
AI Code:Cursor狂飙,Anthropic开战
生成式AI使软件开发成巨大市场,全球开发者带来每年3万亿美元经济贡献。Cursor等初创公司崛起,介绍了AI编程工作流程、代码生成审查方式、质量保证等,还探讨了软件开发的变化及发展趋势。
Agent与工具交互平台级探索,只用接入一个MCP服务就能调用6000+工具
在模型性能趋同背景下,知识库、工具成AI应用差异壁垒。MCP规范Agent与工具交互,但在实际生产中有挑战。ACI.dev项目维护者Aipotheosis Labs探索简化Agent与外部工具集成等过程,对企业级应用有示范意义。
破除AI Agent自主操控风险:万字解读LangGraph“人工干预”机制 ,附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用,确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例,介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践,助开发者构建可靠、安全的智能代理。
62岁软件教父Martin Fowler警告:AI泡沫下,裁员潮印证行业萧条,大模型正将编程拖入“非确定性深渊”!
62岁软件教父Martin Fowler在The Pragmatic Engineer节目中谈AI对软件开发的影响。他认为当下行业萧条,AI有泡沫,编程从确定性转向非确定性带来挑战,也催生新工作流程,还强调测试、重构等的重要性。