「思考过程」共找到 908 篇相关文章
AI研发新范式:基于技术方案全链路生成代码
文章指出过往代码补全方式存在局限,腾讯广告审核团队探索新AI开发范式。介绍业界AWS、Lovable范式,阐述审核团队实践范式,含定义、技术选型、过程标准化等,还提及进展、困难与未来展望。
GPT-5.2来了!首个「专家级」AI复仇成功,牛马打工人终于得救了
OpenAI发布GPT - 5.2「全家桶」,含即时、思考、专业三款模型。它全方位碾压谷歌Gemini 3 Pro,在多方面进化,虽价格涨40%,但性价比更高,还适合多种专业工作,甚至能辅助科研。
在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能
Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。
代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结
文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开,介绍项目背景、实践方案、执行过程等,阐述Prompt规则生成方法,分析核心价值与效果,总结经验教训,展望未来技术演进和团队能力建设方向。
离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火
月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking,自称开源「思考Agent模型」。它参数约1万亿,性能亮眼,碾压GPT - 5等,能连续调200 - 300次工具,已上线并开源API和权重,开发者可试用。
DeepMind一篇论文终结十年之争!GPT-5推理靠世界模型
GPT-5上线后推理能力惊人。最新研究揭示通用智能体聪明的原因是长出“世界模型”,终结了学界十年关于AI靠模仿还是思考的争论,实验也验证了世界模型对智能体的必要性。
Karpathy盛赞DeepSeek-OCR“淘汰”tokenizer!实测如何用Claude Code 让新模型跑在N卡上
DeepSeek发布新模型DeepSeek - OCR,有诸多技术贡献,获Karpathy等盛赞。它或让文本token输入方式被淘汰。开发者Simon用Claude Code让其在N卡上运行成功,分享了详细过程与经验。
Meta打开AI元认知,让AI不止会解题,还会总结套路了
Meta等机构提出‘元认知重用’机制,让大模型学会反思总结。大模型打造‘行为手册’,与主流RAG系统有本质区别。研究人员设计三种实战用法,虽有局限,但为大模型推理难题提供了解决方案。
一篇被证明“理论有误”的论文,拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议获时间检验奖。它引用超6万次,推动了深层神经网络发展。虽2018年被指理论有误,但仍有新研究发现其对训练过程的根本影响。
对话 Ruby on Rails 之父:发自内心恨透 Copilot,手凿代码才是程序员的乐趣
传奇程序员 DHH 做客播客,深入探讨世界观。他虽用 AI 学习,但担忧 AI 编程助手致技能退化,‘恨透’它。还谈及编程经历、语言看法、架构偏好、商业哲学等,观点鲜明,引发关注。