「性能验证」共找到 2605 篇相关文章
SGLang-Diffusion: 两个月进展
自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。
Cloudflare 通过左移安全实践扩展基础设施即代码
Cloudflare实施基础设施即代码和自动化策略执行,将安全验证前置,消除手动配置错误,在部署前捕捉安全违规。该方案以Terraform等为核心,还解决了采用难题、配置漂移等问题。
直播预约 | 迈向用于演绎推理的诚实语言模型
本次讲座聚焦迈向用于演绎推理的诚实语言模型。当前语言模型难诚实推理,输入不足会产生无根据答案。为此制定多步骤任务,提出强化学习方法ACNCHOR,稳定学习过程、提高推理性能。
最具争议性研究:大模型中间层输出可 100% 反推原始输入
意大利罗马第一大学GLADIA Research Lab论文提出主流Transformer语言模型信息处理几乎不丢内容,是可逆的。实验验证其单射性,SIPIT算法能100%重建输入。研究有新视角,但也引发讨论。
深度拆解,硬核解构,揭开vLLM推理系统实现高效吞吐的秘籍
文章深度拆解 vLLM 推理系统,介绍其核心组件和高级特性,包括推理引擎流程、调度机制、高级功能等,还提及系统扩展、分布式部署、性能测量等内容,助力读者理解推理引擎工作原理。
ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!
彩云科技与北邮联合提出多路动态稠密连接(MUDD)替代残差连接,提升Transformer跨层信息传递效率。实验显示,采用该架构的模型性能显著提升,论文等均已公开。
Correlations:氛围测试你的向量模型
Jina AI分享内部调试可视化向量小工具Correlations,它能生成交互式热图展示内容间余弦相似度,提供多种交互方式。工具已在GitHub开源,适用于内容去重、验证引文等场景。
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。
刚刚,Cursor 版 Github 上线
昨天 GitHub 宕机,Cursor 团队趁势宣布代码托管平台 Origin 面向付费用户推 Beta 版。Origin 为 Agent 规模工作流设计,有代码仓库管理等功能,性能数据挑衅,此前曾提前曝光又撤回。
刚刚,阿里Qwen3.8-Max来了!冲进全球第一梯队,模型表现直逼Claude
阿里巴巴突袭发布新一代基座大模型Qwen3.8 - Max,它总参数量达2.4万亿,在多场景表现出色,在权威榜单冲进全球第一梯队,性能直逼Claude,且价格实惠,实测反馈良好。