「按Token计费」共找到 896 篇相关文章
「重置之神」Tibo：Codex真的有一个「重置」按钮，实体的
OpenAI Codex产品负责人Tibo在播客透露重置按钮是实体。他谈了OpenAI文化、给创业者建议，还涉及AI开发流程、ChatGPT与Codex合并、额度重置原因等多方面内容。
Huashu-Excel正式发布！可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill
花叔开源Huashu - Excel，它能处理Excel或CSV，按八步流程工作，有体检、对账、质控特色。经十份真实数据压测效果好，其设计激发大模型能力、避开缺陷，几乎所有agent都能用。
龙虾之父教你省钱：开源Skill给你的Skill减肥
Skill水平参差不齐，龙虾之父Peter看不下去，写了给Skill做体检的Skill并开源。该技能有5个核心功能，能审计预算、检测重复等，还给出精简描述的方法，可节省提示词预算。
阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范：从统一数据语言到规模化落地
随着GenAI发展，OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv，在OTel基础上增强，新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测，还推出GenAI Utils简化插桩开发。
Harness Engineering？不过是把工程常识换个名字
Chayenne Zhao 发文炮轰 harness 概念，认为它只是工程常识换个名字。她以 SGLang 社区构建多智能体系统为例，阐述解决问题的方案和关键决策，还指出真正驱动改进是环境层面，而非模型。
打破「数据暴力」预训练惯性，阿里Qwen、上交大等提出预训练动态数据选择范式OPUS
阿里Qwen、上交大等团队提出预训练动态数据选择范式OPUS，打破“数据暴力”预训练惯性。它将数据选择与优化器更新轨迹对齐，提升预训练效率与下游泛化表现，实验显示其“效率+性能”双提升。
变更即指标：用交付信号度量系统可靠性
系统变更是生产事故主因，本文提出聚焦变更可观测性的指标框架，介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标，构建以事件为中心架构获取数据，还阐述以数据驱动改进变更交付过程。
全球禁运AI芯片或将大幅升级！刚刚披露，美国草案划定超严格红线
彭博社披露美商务部草案，计划对英伟达、AMD等先进AI芯片实施全球出口许可制，按采购规模分3个审查层级，这破坏贸易规则、威胁产业链稳定，还引发多国反感。
前OpenAI科学家&GPT之父：预训练精准数据过滤，极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文，提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片，以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍，且不损通用智能。
Hugging Face 发布 FineTranslations：一个万亿级的多语言平行文本数据集
Hugging Face 发布 FineTranslations，这是含超 1 万亿 Token 的多语言数据集，用于提升机器翻译质量。它源于 FineWeb2，用 Gemma3 27B 翻译创建，数据生成流程可复现公开，还能用在其他任务。