「深度主动优化」共找到 2044 篇相关文章
开源一个非常漂亮的文章配图 Skill
作者将给文章配图的经验做成 `guizang-material-illustration` Skill 开源。它能把文章等内容变成带中文标签解释图,适配多种场景,解决配图难题,还做了多项优化,介绍了适用场景、安装使用方法。
懂方言,通诗词,精通30国语言,阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5,可精准识别30种语言,覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音,强化古诗词诵读专项识别,后处理环节优化标点预测和文本归一化,降低人工成本。
库里被「采访」、杨紫被「演」短剧?别慌!蚂蚁AI鉴真拿下CVPR 2026冠军,专治黑产
深度伪造技术滥用,明星成换脸受害者,引发社会关注。蚂蚁集团AI安全实验室队伍MICV获CVPR 2026挑战赛冠军,还发布检测资源仓库。团队提出基于DINOv3的框架,解决AIGC检测难题,成果显著。
Claude Code迎来大更新:Agent能力增强
Claude Code 2.1.0正式发布,围绕Agent能力、开发者体验和安全性全面升级。有大量功能新增,如技能与Agent的热重载、上下文分叉等;修复诸多问题,还进行了性能、可靠性等方面的优化。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
2026 开年 AI 巨作!超强搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 开源,慢思考做到了极致!
2026年开局,MiroMind团队开源超强搜索智能体模型MiroThinker 1.5。它不是“秒回型AI”,会深入研究后输出有引用、数据和逻辑的研报,以“慢思考”机制在深度任务上表现出色。
教多模态大模型学会“反思”和“复盘”,上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO,破解多模态复杂推理难题
上海交通大学和上海人工智能实验室研究团队带来MM - HELIX,这是完整生态体系,赋予AI长链反思性推理能力。其含基准测试、数据集、优化算法,搭载相关技术的模型表现优异,部分成果已开源。
首篇潜空间推理综述!模型思考不必依赖Token,带宽暴增2700+倍
史上首篇潜空间推理综述全面总结新兴推理范式,分析循环、递归等推理形式并总结成框架。潜空间推理用潜式思维链,带宽比显式CoT提升2700多倍,还介绍无限深度推理实现途径。
VDC+VBench双榜第一!强化学习打磨的国产视频大模型,超越Sora、Pika
复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠,IPO方法在VBench登顶,超越Sora、Pika等模型,优化后视频生成效果在多方面显著提升。