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北大开源统一世界模型框架：多类合成推理任务一套搞定
世界模型研究中，不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架，整合多模态能力，构建标准化接口体系，在多任务上评估效果良好，降低研发门槛。
印奇这次要“从0重做”智驾模型！首谈阶跃和千里双公司布局：中国AI商业闭环要靠车跑出来
智能驾驶行业激战正酣，千里科技与阶跃星辰合作打造“原生智驾基座模型”。印奇首谈双公司布局，认为中国AI商业闭环要靠车跑出来。千里科技收入、利润双增，智驾装机规模将超百万辆，还布局Robotaxi和超级智能体。
MCP 丸辣？不不不，Agent 进生产都绕不开 MCP
文章指出 Agent 连接外部系统通常有直接 API 调用、CLI 及 MCP 三种方式，构建生产级 Agent 目前 MCP 更靠谱。分析各方式优劣，还介绍了 MCP 封装方法。
SafeHarness：告别防御盲区，为智能体Harness穿上「全生命周期安全护甲」
在自主AI智能体生态中，Harness是核心组件却易成攻击目标。中国科学院信息工程研究所等推出SafeHarness框架，将防御机制融入智能体Harness运行生命周期，解决现有安全工具缺陷，实现系统级协同防御。
突然袭击！刚刚，Meta超级智能团队首个大模型来了
Meta超级智能实验室推出首个模型Muse Spark，由Alexandr Wang带领团队打造。它具备多能力，定位为构建个人超级智能基础，在多方面表现出色，Meta还研究其扩展维度。
AI时代已来，魔幻的大模型投毒事件，我们怎么应对？
央视315晚会曝光针对大模型的蓄意信息围猎，虚构手环经力擎系统包装成科技尖货。黑产靠此吸金，利用技术污染证据链。多方已行动，厂商需提升安全能力，消费者要保持警惕。
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁？TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中，视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker，是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略，可适配主流生成器，提升视觉文本渲染性能，已被CVPR 2026接收。
推荐系统进入「双动力」时代！首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析
强化学习是推荐系统主流建模范式，但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇，LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述，提出五大协同范式，总结评估体系，分析挑战与方向。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告：软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据，总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势，分基础、能力、影响三类，附企业案例，还给出2026年四大优先事项。
AI时代，这三个认知你需要转变
文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异，分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧，要思考创造新能力；二是Coding成新‘识字’，需理解代码逻辑与AI协作。