生成式推荐！推荐系统新范式还是新噱头？【文末抽现金红包】

文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源，结合Meta GR、快手OneRec实例，指出其有提升但非万能，不同团队应按需选择，还提及可能带来架构革新。

7个月翻一番！AI agent能力飙升，METR报告揭示指数级进化规律

非营利研究机构METR报告显示，Agent能力每7个月翻一番，这在9项基准测试中得到验证，任务涉及编程、数学等领域，大模型正迈向高度自动化，且Agent性能提升快，未来处理复杂任务能力或更强。

大模型从“胡说八道”升级为“超级舔狗”，网友：再进化就该上班了

Jeff Dean投的RSI出成果了：Kimi K3自我进化排国产第一

本文报道Jeff Dean投资的AI初创公司推出DeepRSI新基准，测试大模型递归自我改进能力，设置48小时无网络自主科研挑战，最终Kimi K3拿下国产第一、开源第一，成果引发行业关注。

所有人看见了「大晓速度」，但真正值钱的是它背后的这套系统

过去一年大晓机器人在具身智能行业成果显著，首创研发范式和数据采集方案，推出世界模型并实现端侧部署，其行业方案进入真实场景。它从具身第一性原理出发，让信息低成本入模转化为生产力。

我给剪辑产品 0 元雇了个外部研发部：它开始自进化

作者的剪辑产品有了“外部研发部”——Agent。它每天研究新方法、用真实项目测试。作者三步搭建此“研发部”，让其自动查询、测试和汇报，自己负责最终决策，项目获取新方法不再只靠偶然。

代码榜刷满分，AI科研却撞墙？140道真实研究题撕开「自进化」真相

新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务，评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强，但科学发现能力弱，当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。

机器人需要一个「思考系统」：τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代

2026 WAIC落幕，具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限，上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA，提出分层架构和新推理机制，用大量真机数据训练，在长程任务表现出色。

不换模型，效果提升104%！上海AI Lab让Harness也能自进化了

上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注，它针对Agent外层Harness改进。实验显示，在Terminal-Bench-2.0上，不换模型只改Harness，Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。

全球排名前三，复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点

2026 年以来，Harness Engineering 成业界热词。复旦大学等团队提出 Agentic Harness Engineering (AHE)，可实现 Harness 自动优化。实验中，AHE 让 GPT - 5.4 分数提升，适配 GPT - 5.5 后排名全球第三，且有良好泛化能力。