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颠覆互联网的下一波浪潮：Agentic Web来了！
本文介绍全新范式 Agentic Web，它由 AI 智能体组成，用户发目标，AI 自动完成任务。文章从多方面解析这场范式革命，还阐述应用场景、面临挑战，指出其是互联网重大转折，但落地需解决诸多难题。
特工现场实录｜纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统？
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统，将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑，通过协作空间与A2A通信协议配合，实测稳定性佳。平台降低开发门槛，后续规划聚焦多方向。
大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？｜甲子光年
大模型价值主战场向后训练转移，Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难，后训练方法也在进化，如采用SFT+RL等，还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。
从诡异视频到假论文，AI正把互联网变成巨型「垃圾场」
AI生成的诡异视频在社交平台流行，如比基尼胖女人跳水、食物自相残“食”等，背后是流量逻辑和低成本创作。更严重的是，AI生成的低质量论文渗透到学术领域，危害知识纯粹性和科研公正性。
AI写爆款博客火出圈，主笔竟是Claude！
Anthropic为Claude开博客展示写作能力，内容经团队把关。AI写内容已不新鲜，但多有翻车。普华永道研究称AI提升员工创效，重塑企业运营逻辑。多公司推行AI战略，不过学生用AI作弊引担忧。
什么是芯片可测性设计（DFT）技术？
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下，DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法，分功能和制造测试，有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术，能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
亚历山大王回应一切：LeCun、Manus，“我的父母都是中国人”
亚历山大王加入Meta近一年后首次公开回应争议。他谈了Muse Spark技术逻辑、Meta超级智能实验室架构等，还分享八卦，如与奥特曼决裂代价、小扎抢人真相，认为AI终局未开始，科技行业将分层。
苹果新论文发出惊人一问：What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》，触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态，指出存在隐私泄露隐患。
AI创业，已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙
量子位举办「聊聊出海应用、场景与渠道」沙龙，实战派分享AI出海生存逻辑，涉及搞钱、降本、捷径等方面。指出AI出海下半场是“去AI化”，用户更关注能否解决问题。还介绍了各企业负责人观点与经验。
OpenClaw 之后我开始思考：Agent 最重要的两种能力是什么？
OpenClaw爆火后，作者思考AI Agent除执行能力外，还需审美判断力。介绍Seede AI，它与文生图工具不同，能将内容转化为可编辑设计文件，操作简单，效果惊艳，有独特技术逻辑，未来有风格预设等发展方向。