「视觉语义词元」共找到 1149 篇相关文章
做了十年设计,这次真觉得自己多余了|GPT-Image-2 上手实测
作者对刚发布的GPT - Image - 2进行上手实测,发现它无需复杂提示词,随手几个字就能出好效果。在互联网运营图片、知识类卡片、游戏设计、论文解释、网页设计等多领域表现出色,或冲击设计行业。
谷歌靠Nano Banana超越ChatGPT!登顶苹果App Store第一,玩疯了玩疯了
谷歌Gemini凭借Nano Banana超越ChatGPT,在多地苹果App Store登顶。Nano Banana好用且免费,驱动Gemini新增2300万用户,还用于编辑超5亿张图片。文章盘点了Nano Banana多种玩法及提示词,谷歌也借此逆袭。
SimpAgent (ICCV2025 Highlight):上下⽂简化重塑GUI智能体,更少计算,更强性能
在多模态大模型加持下,纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向,但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent,从上下文简化建模入手,实现更快更强性能,工作被ICCV 2025录用。
多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合
清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。
多模态后训练反常识:长思维链SFT和RL的协同困境
华为与香港科大研究发现,多模态视觉语言模型中,长思维链SFT与RL组合难协同增益。研究引入难度分类方法构建数据集,分析各方法表现及组合策略困境,还给出实验发现与未来研究方向。
顶级邪修再战 Nano Banana Pro ,超多玩法,太猛了这玩意!
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型,将图片模型能力推向顶峰,支持中文。它能生成准确视觉内容、多语言文本,可混合多元素,支持多分辨率。经测试,其各方面表现出色,应用场景丰富,版权限制宽松,三方应用和谷歌官方均可使用。
腾讯混元图像3.0开源榜一,工业级800亿参数可商用,附提示技巧
28日,腾讯开源800亿参数的工业级原生多模态生图模型HunyuanImage 3.0,个人和月活≤1亿公司可免费用。它是全球参数量最大、性能最好的开源图像生成模型,技术强、评估表现优,官方还整理了提示词手册。
Claude Opus 4.7发布!这是你在别的公众号看不到的五个发现
Anthropic发布Claude Opus 4.7,编码和视觉能力提升,但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现,如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开
上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能。