「跨形态动作对齐」共找到 685 篇相关文章
从零开始,教你用Codex搓出属于你自己的第一个硬件。
作者分享用Codex开发久坐提醒猫爪硬件的过程。先与Codex聊需求、写代码,再按其提供的清单买硬件,连线、烧录也靠它指导,还可让它调试动作、操控3D打印,体现AI时代硬件开发的便捷。
华为统治折叠屏
今年折叠屏市场平淡,多数厂商收缩产品线,小折叠被放弃,大折叠更新佛系。但华为逆势而上,2025年推出四款机型,吃下国内超七成市场。其折叠屏越贵越好卖,因性价比打法先天不足,华为靠形态创新和品牌优势领先。
告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成
中国科学技术大学等机构团队提出Flow - OPD,这是首个将OPD引入流匹配模型的统一多任务后训练框架。它解决了流匹配模型后训练对齐中多任务的梯度冲突等问题,效果良好,未来有多个拓展方向。
奥特曼回应一切:重组后仍需微软支持,不相信OpenAI的欢迎做空
近期 OpenAI 完成资本重组,与微软合作迎来新篇章。奥特曼和微软 CEO 纳德拉在播客中深入讨论投资结构、产品分销等未来战略,还澄清外界关注的核心问题,如算力瓶颈、财务健康质疑等。
软件的新玩法:如何 Fork 一个技能库|AGIX PM Notes
文章围绕软件新玩法展开,指出软件正从面向人向面向机器转变,Claude Skills 代表新范式,软件或消解为面向 LLM 的 skill.md 文件。还涵盖市场总结、AI 动态及 ETF 知识等内容。
Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式
2025年秋具身智能赛道火热,特斯拉、英伟达动作不断,数据问题成落地症结。跨维智能贾奎、港中大(深圳)刘桂良探讨突破具身智能学习枷锁的方法,提出Efficiency Law和GS - World世界模型引擎及新学习范式。
超越DeepSeek-R1,数学形式化准确率飙升至84% | 字节&南大开源
字节跳动Seed团队与南京大学联合发布CriticLean框架,将数学自然语言到Lean 4代码的形式化准确率从38%提升至84%。该框架创新性地将评估模型置于核心,解决语义对齐等问题,还构建了相关基准测试和数据集。
Manus跑路了吗?
4个月前爆火的AI Agent产品Manus,被曝裁掉国内七成团队,总部迁至新加坡。官方称是基于经营效率考量调整业务。Manus自3月上线后动作不断,其核心力量大迁徙或因海外生态更成熟、国内付费习惯弱。
AI 陪伴赛道,会诞生下一个「泡泡玛特」吗? | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌,多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等,还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。
“10x Cursor”开发体验, Claude Code 如何带来 AI Coding 的 L4 时刻?|Best Ideas
文章聚焦 Claude Code,探讨其在 AI Coding 领域的表现。开发者因成本低、效率高、异步开发等优势迁移至此。虽其 CLI 形态爆火,但 GUI 才是未来。Claude Code 达 L4 级别,也指出当前 AI coding 产品不足与未来机会。