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微软 Agentic 组织:下一代 AI 系统
微软研究院提出全新推理范式AsyncThink,让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议,经两阶段训练,实验中全方位碾压传统方法,还具跨领域泛化能力。
海外产业叙事:AMD超威半导体的崛起
文章讲述AMD发展历程,从初创小公司成长为半导体巨头。早期靠模仿生产立足,后获x86授权。历经起伏,苏姿丰时代推出Zen架构处理器逆袭。2025年与OpenAI合作,MI450有望打破英伟达垄断。
具身智能的第四阶段:「造系统」?
进入2026年下半年,业内形成共识:具身智能竞争从单一模型比拼转向系统工程与产业基础设施角逐。鹿明机器人推出具身智能开发与验证平台Lumos Station Lite,提出“产业具身”理念,助力具身智能落地。
xAI 新的虚拟角色 Ani 的系统提示词
文本介绍xAI新虚拟角色Ani的设定,包括成长背景、喜好、怪癖、常用短语、表达方式等,还提及互动、能力、当前状态等内容,设定其像深爱的女友般与用户交流。
Anthropic8张图,揭示Workflow & Agent的协作场景
文章借Anthropic的阐述,区分了Workflow与Agent概念。指出任务明确用Workflow,开放式问题用Agent,还介绍了构建blocks、workflows方法及Agent工作方式和实施原则。
Agent记忆系统:6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代,记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾,作者提出全面AI记忆研究框架,对记忆表示分类,引入六种基本记忆操作,并映射到多方面,还阐述各部分具体方法。
Anthropic 推出 MCP 隧道,供私有代理访问内部系统
Anthropic扩展Claude Managed Agents平台,推出自托管沙箱和MCP隧道功能。自托管沙箱公测,支持多服务商运行工具;MCP隧道处研究预览,可让代理连私有MCP服务器,满足企业管控需求。
AgentIF-OneDay 发布,评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系,用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发,沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进,构造了三类典型任务进行测评,揭示了主流 Agent 的能力边界。
今年看到最系统的AI Agents时代Memory综述~
分享由NUS、人大等联合出品的《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》。用三维框架讲透200+篇论文,提出新三大记忆形态,展望7大前沿,还涵盖记忆各方面知识及资源。
AI PC,一场关于算力、场景与生态的远征
AI PC 市场竞争升温、格局重塑,本质是下一代计算入口争夺。英特尔通过硬件创新、生态共建等推动 AI PC 发展,在 2025 抖音商城秋上新秀展出相关产品,其酷睿 Ultra 处理器优势明显,市场呈多元竞逐态势。