「LLM越狱算法」共找到 1508 篇相关文章
刚刚，谷歌重大突破！量子计算首次可验证，登《Nature》封面
谷歌宣布重大成果，全新量子回声算法在 Willow 芯片运行，解决原子相互作用问题比传统超级计算机快 13000 倍，结果可验证，相关研究登《Nature》封面，朝量子计算实用迈进一大步。
拒稿警告，靠大模型「偷摸水论文」被堵死，ICLR最严新规来了
ICLR 2026出台大语言模型使用政策，规范作者与审稿人使用LLM做法，明确需如实披露使用情况并担责，违规将受处罚。其他顶会如NeurIPS、ICML等也有相关规定。
开源一周狂揽 35K 标星！Karpathy 开源 autoresearch：630 行代码让 AI 自动“炼丹”！
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境，630行代码让AI自动做研究，人类通过Prompt指导，AI自行实验。
“光顾赚钱不搞研究”，OpenAI元老级高管出现离职潮，Mark Chen紧急回应
OpenAI现元老级高管离职潮，如研究副总裁Jerry Tworek等。《金融时报》称与战略转向有关，Mark Chen反驳。内部因专注LLM撕裂，缺算力致资源集中ChatGPT，OpenAI危机四伏。
北大校友、华人学者金驰新身份——普林斯顿大学终身副教授
华人学者金驰宣布在普林斯顿晋升为终身副教授，任命2026年1月16日生效。他在机器学习理论领域贡献大，为LLM崛起提供数学基石，解决非凸优化和强化学习样本效率等问题。
3.8K星爆款！Google「langextract」可视化溯源，信息抽取神器
Google的「langextract」在GitHub获3.8K星，是信息抽取神器。它有精准源定位、可靠结构化输出等特点，支持多种LLM，适用于各领域，文章还给出实战代码示例。
几月前的伤心事，ChatGPT突然翻出来提醒我？网友当场破防：太会捅刀子了！
今年4月，OpenAI发布ChatGPT「记忆」功能并不断升级，能形成个性化档案，但也带来问题，如提及伤心事、造成社死等，背后有无意的算法残忍和上下文崩塌两类问题。
Meta超级智能实验室首篇论文：重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架，重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式，最高将首字生成延迟加速30倍，且性能无损。
蚂蚁集团发布KAG-Thinker，多跳问答慢思考，医疗领域拿下87分
在LLM问答领域，多跳问题存在局限性，现有方法缺乏严谨性等。KAG - Thinker是基于KAG框架的模型，将复杂问题分解，通过多模块优化知识获取，在医疗领域实用，稳定性也出色。
Agents统一综述：Harness、记忆、Skills和协议
上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移，阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程，还分析了模块间耦合。