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MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
内存一年疯涨170%,云账单里的“隐性成本”该算清了
2025年下半年存储价格成焦点,DRAM合同价同比涨幅达171.8%,致企业IT采购成本上升。华为云更新Flexus云服务器系列,基于柔性算力技术,打破CPU与内存固定绑定,减少浪费,还引入应用级加速,提升性能。
数据土壤,决胜 AI 下半场:一场关于企业 Data+AI 战略的炉边思辨
2026年初,Snowflake与InfoQ联合举办活动,汇聚多领域专家探讨Data+AI前沿。回顾2025年,大模型迭代、AI安全等带来认知突破;还围绕2026年十大战略命题思辨,如企业Data+AI平台挑战、开源闭源博弈等。
AI招聘逆天研究:看照片预测一生职业成就
硅谷大厂HR标配的AI招聘系统Eightfold AI被指控算法歧视,求职者要求提高招聘筛选透明度。同时,美国多所高校研究者完成一项研究,AI能通过人脸照片预测职业走向,但因训练数据问题引发公平性争议。
马斯克首席AI脑与莱姆病抗争!曾师从丘成桐,杨格宣布辞职
马斯克xAI核心架构师、联创之一杨格宣布离职,转任非正式顾问。他长期与莱姆病斗争,打算康复后复出。杨格是数学天才,师从丘成桐,是Tensor Programs理论之父,其技术为xAI节省大量算力成本。
小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。
大模型化身苏格拉底:通过主动提问挖掘人机协作的深度
微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略,经实验验证该方法有效,使模型在多领域表现出色,重新定义大模型角色。
揭密MiniMax不为人知的B面
第一批AI大模型公司上市潮来临,MiniMax营收增长显著。它采用“B+C全都要”商业模式,B端业务靠API调用,覆盖多领域,毛利率高。其B端战略分三层,靠全模态布局和模型能力扩张版图。