「代码世界模型CWM」共找到 2591 篇相关文章
港大nanobot4,000行代码复刻Clawdbot
港大nanobot用4000行代码复刻Clawdbot,解决AI从‘被动回答’到‘主动服务’问题。它有核心架构Agent Loop,三大主动触发机制,模块化设计,还坚持少即是多原则,让AI成自动化助手。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
LeCun的世界模型单GPU就能跑了
LeCun世界模型有新进展,开源极简训练方案LeWorldModel,单GPU就能跑,基于JEPA架构,速度快、参数小、控制强且懂物理,完胜此前JEPA方法,训练更简单。
亚马逊CEO:坚信AI Agent,能改变世界工作、生活方式
今天凌晨,亚马逊CEO Andy Jassy发文分享对AI Agent看法,坚信其会改变工作和生活方式。亚马逊内外积极应用,在购物、广告等多领域有成果,未来还将深入开发,预计员工总数会减少。
腾讯发布Hunyuan-GameCraft!从静图进入动态游戏世界
近年来,现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft,可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频,能精准响应交互信号,保留历史场景信息,不过动作空间待丰富。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
动态RAG新工作:效果爆了,代码已开源
大语言模型幻觉问题突出,现有动态RAG方法信号不可靠。QuCo-RAG从预训练语料库挖掘统计证据,用客观频率替代主观置信度,实现毫秒级幻觉检测与动态检索触发,代码已开源。
谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。
ICME专题征稿 | 具身多模态智能:从感知到世界建模
ICME是多媒体领域国际顶级会议,2026年将在泰国曼谷举行。此次专题征稿聚焦具身多模态智能,涵盖多模态感知、世界模型等主题,介绍了投稿详情及联系方式。
一行代码不写,龙虾军团日夜为我打工赚钱
油管科技博主Matthew Berman分享0代码OpenClaw使用心得,其龙虾数字员工能处理商务邮件等工作。他靠提示词+Vibe Coding实现‘躺赚’,还分享多场景龙虾玩法,且公开提示词。