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微软开源AI量化投资神器，狂揽23.5K星标，一站式打造你的智能交易系统！

量化投资结合AI成金融新趋势，但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者，基于Python覆盖全流程，支持30+模型，数据引擎快，功能亮点多，安装方式多样。

2025 年 12 月 19 日，明略科技创始人吴明辉在 AICon 大会分享《可信 Agent 的规模化之路》。他指出企业级 Agent 存在“精度陷阱”，建议重新设计人机分工，让 AI 执行 Task，人定义目标、校验结果、审计逻辑。

“坏孩子浏览器”让AI Agent直接用浏览器账号上网，无需API key和写爬虫，通过Chrome插件+CDP操控真实浏览器。支持36个平台、103个命令，与其他方案相比优势明显，还能10分钟CLI化任何网站。

在模型性能趋同背景下，知识库、工具成AI应用差异壁垒。MCP规范Agent与工具交互，但在实际生产中有挑战。ACI.dev项目维护者Aipotheosis Labs探索简化Agent与外部工具集成等过程，对企业级应用有示范意义。

本文讲述西工大徐韬团队与昇腾平台深度合作的故事。他们从算子研究攻坚底层技术，开发抑郁症初筛等系统。昇腾还助力教学，让学生实践操作。未来，更多人将参与国产AI源头创新。

2025年是AI深度应用元年，AI走向产业级价值兑现。快手在1024程序员节展示AI与业务融合布局。程一笑称竞争关键是结合AI与场景，快手构建技术与应用栈，各业务成果显著，推动全链路AI重塑。

8月6日，Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告，20%美国就业者将工作甩给AI，表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入，用时情况不一，输出多需修改，先冲击外包工作，且使用不均衡。

近期，Eclipse 基金会在开源平台 Eclipse LMOS 推出‘代理定义语言’（ADL）。LMOS 项目旨在用统一、开放方式重构企业级 AI 代理开发与运维链路，对标专有平台与 Python 技术栈，避免企业‘推倒重来’。

近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能，可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露，展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”，模型厂商吞噬工具趋势显现，Lovable等平台护城河受挑战。

国外机构调查1047名学生，结果显示约85%学生过去一年用生成式AI处理课程作业，主要用于头脑风暴、答疑与备考。学生希望学校规范AI使用，教师用AI教学学生看法不一，AI重塑大学价值评估体系。