「关键帧控制」共找到 1545 篇相关文章
谷歌重磅发布Flow,人人都能制作好莱坞级电影
谷歌在‘I/O 2025’大会发布影视级AI制作工具Flow,它是Video FX迭代版,由Veo 3、Imagen和Gemini支持。具备专业影视制作功能,已有知名制作人用其产出高质量作品,已开放使用。
会解题不等于懂人心,腾讯混元提出Sentient Agent,提高高阶社交认知能力
过去评判LLM像考核‘做题家’,但会解题不等于懂人心。腾讯团队提出SAGE框架,用会闹情绪的agent评委评估模型高阶社交认知能力。实验显示不同模型表现差异大,未来需懂人心的AI。
25个实战案例告诉你:原来 Blender + Seedance 才是AI视频创作的终极组合!
文章介绍开源仓库Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases,汇集25个Blender与Seedance结合的实战案例。阐述两者组合原理及优势,展示多类案例亮点,还给出快速上手指南,体现人机协作创作新理念。
从拒绝AI到一切先问Agent,DHH:这是我最爽的编程时刻之一,但程序员黄金时代到头了
Ruby on Rails 作者 DHH 从拒绝 AI 到拥抱 Agent-First 编程工作流。他认为 Rails 因 token 效率或复兴,设计能力成核心竞争力,资深工程师更易从 AI 获益,程序员黄金时代或到头。他分享了使用 Agent 的体验和对行业的看法。
世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。
LeCun的世界模型单GPU就能跑了
LeCun世界模型有新进展,开源极简训练方案LeWorldModel,单GPU就能跑,基于JEPA架构,速度快、参数小、控制强且懂物理,完胜此前JEPA方法,训练更简单。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。
ACP 协议 + 多 AI 编程智能体:企业研发的新生产力平台
文章围绕 ACP 协议展开,介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践,如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系,包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。
中国突破!20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破,解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术,革新界面热阻,提升器件性能,应用前景广阔。
LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底
近日,「图灵奖」得主Yann LeCun炮轰硅谷主流AI路线,认为通过大模型实现AGI完全是「胡扯」。DeepMind创始人Demis Hassabis则反驳,认为LeCun混淆概念。二者的争论折射出AI未来五到十年的方向抉择。