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OpenAI总裁底牌全交了:买下地球上所有的算力
OpenAI总裁Greg Brockman接受访谈,核心观点是世界长期缺算力。他指出算力需求远未释放,H100涨价凸显供应紧张,OpenAI要全买光算力、自研芯片,还谈到价格与利润、产品形态、智能体应用及医疗领域潜力等。
精读华为“韬(τ)定律”论文:逻辑折叠、AI提速与投资转向|甲子光年
2026年5月25日,华为何庭波提出“韬(τ)定律”,并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准,核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI,未来硬件集成度将大增,也会使产业链价值重分配,但面临工具链、能量等问题。
谷歌卷土重来:你大爷还是你大爷
上周谷歌横扫科技媒体头条,英伟达官方X账号点赞谷歌TPU成绩后话锋一转称自家产品领先。此前有传闻Meta考虑换用谷歌TPU,消息致英伟达市值蒸发、谷歌市值上涨。今年谷歌发布Gemini - 3系列模型,其自研芯片TPU引发关注。
当AI从云端“下沉”,Arm如何赋能端侧
端侧AI发展近十年,已进入应用快速拓展期,成为推动消费电子革新重要力量,但面临视觉处理、内存平衡和应用迭代等挑战。Arm推出相关平台与技术,如SME2,提升AI性能与能效,还与厂商合作,持续创新赋能端侧。
英伟达最新财报出炉,业绩展望引担忧
8月28日,英伟达公布2026财年第二财季业绩和第三财季指引。二财季业绩略超预期但毛利率下滑,数据中心业务增速放缓。平淡展望引发股市震荡,还引发投资者对AI支出担忧。其未向中国售H20芯片,中国市场缺失或影响业绩。
量化噪声竟是RL秘钥?QeRL:高效强化学习新范式,一场噪声引发的性能革命
近年来,大语言模型在复杂推理任务中面临挑战,强化学习虽更接近人类推理过程,但训练“烧资源”。论文《QeRL》提出量化不仅能压缩模型、节省资源,还能增强模型探索能力,QeRL框架实现训练速度提升、内存占用减半。
特斯拉造出终结者之手!马斯克要挣1000000000000美元
特斯拉股东大会通过近万亿美元高管薪酬方案,马斯克若10年内让市值达8.5万亿美元等,可获奖励。会上展示人形机器人,其明年量产。此外,FSD技术优,还在研发AI芯片,虽有反对声,但股东多相信马斯克。
去了一趟中国AI实验室,Linux基金会CTO感叹:西方那两套偏见全破产了
Linux 基金会全球 AI 技术官 Matt White 访华后称,西方对中国 AI 的偏见破产。中国实验室文化黏性强、人才回流,工具反向输出美国。他指出西方出口管制未卡死中国,还让其成自研芯片‘卷王’,开源模型也更受青睐。
苹果春季新品奔着龙虾来了!AI性能暴涨8倍,8499元起
苹果发布MacBook Pro M5系列、MacBook Air M5笔记本,8499元起,还更新了显示器。新款MacBook Pro搭载M5 Pro和M5 Max芯片,AI性能大幅提升,提示词处理速度快4倍,图像生成速度快8倍,存储、续航等方面也有优化。
智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑
云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选,但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全,涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等,还介绍阿里云方案及未来趋势。