「可微物理绑定框架」共找到 2078 篇相关文章
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂，打造具身合成数据SuperApp，加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上，光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据，仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施，建立全栈仿真平台，还打造多个“爆品应用”，为具身智能发展提供支撑。
专治世界模型幻觉！ECCV 2026 Workshop征稿，Sergey出席，帝国理工等联合发起
世界模型在仿真与真实物理世界应用存在鸿沟，帝国理工等顶尖机构将在ECCV 2026举办Workshop。现征稿，截稿日2026年7月15日，还有特邀报告、竞赛等活动。
演讲生成黑科技，PresentAgent从文本到演讲视频
联合团队提出 PresentAgent，能将长篇文档转化为带解说演示视频。采用模块化流程，还引入 PresentEval 评估框架。实验显示其接近人类表现，优于现有方案，展现了多模态智能体潜力。
终于，清华团队养出一只能「断网干活龙虾」！两栖版智能体杀疯了
国内「龙虾」市场分化为「云端API派」和「本地模型派」，用户面临成本与安全难题。面壁智能发布EdgeClaw Box，联合开源EdgeClaw框架，以「端云两栖」破局，在多场景展现优势。
引发美股持续下跌的好文：2028年全球智能危机
CitriniResearch的文章推演2025 - 2028年AI引发全球智能危机的过程。AI虽提升生产力，但导致失业率上升、消费下降、中介业务崩溃、抵押贷款系统受威胁等，呼吁建立新经济框架。
功能全面的Agent！吸取了open-manus,langmanus众家之长
Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作，还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点，有两种工作模式。
SRO赋能Qwen-2.5-VL推理性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大，但多模态大型语言模型推理能力扩展遇阻，如冷启动初始化不足等。提出SRO三阶段训练框架，经测试，ReVisual - R1平均性能提升16.8%。
告别盲选LLM！ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架，基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”，可精准预测微调性能、大幅降低计算成本，为 LLM 选型提供新工具。
真·养虾！3步让龙虾边聊边进化，不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw，把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5，用SkillRL框架，不依赖本地GPU，训练交Tinker云平台，三步即可上手。
轻量高效，即插即用：Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题，厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架，采用多模态辅助文本检索增强生成，解决长视频理解问题，适用于多场景。