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记录下SGLang 开发，debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后，又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重，介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法，还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。
用企业级智能体落地，还有谁没踩这四种大坑？无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题，无问芯穹推出智能体服务平台，从多方面提供解决方案，并展示SysCoding Agent案例，其基础设施或成企业拉开差距关键。
Ilya罕见发声：大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称，AI正从「规模时代」走向「科研时代」，主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题，给出独特见解。
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间，传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法，通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合，在多评测中实现先进性能，为LLM优化提供新思路。
AI 增强截图项目，爽歪歪~
日常截图后手动处理文字、公式、表格耗时又易出错。开源项目`Snippai`将截图与智能分析融合，是跨平台智能截图工具，能自动识别内容类型并处理，有多种功能，安装使用简单。
Dev Proxy v1.3.0：HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版，引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能，改善调试、测试和 API 监控，还改进 OpenAPI 规范生成等，同时更新了 VS Code 工具包。
AI Native 的影像公司们，颠覆赛道的机会来了！
文章指出过去50年影像公司通过推动坐标点向「计算」端移动创造商业变量。如今计算突破天花板，带来理解、增强、生成现实三层价值释放，解锁新场景，AI Native影像公司机会巨大。
Agent项目最头疼的不是技术，这可能是近期最棒的Agent调研。
MMC深入访谈多家AI Agent创业公司创始人和企业用户，撰写《State of Agentic AI: Founder’s edition》。调研显示创始人头疼的多是非技术问题，还分析了准确率与主动性、定价策略等情况。
颤抖吧，Bug！OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」，命中92%漏洞
OpenAI推出用GPT - 5找修安全漏洞的智能体Aardvark，处beta测试阶段。它开创‘防御者优先’范式，实战识别漏洞率达92%，能强化安全体系。其工作原理独特，与传统技术不同。
AI人格分裂实锤！30万道送命题，撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」
Anthropic联合Thinking Machines研究，用30万个场景和压力测试拷问OpenAI、谷歌等前沿大模型。发现模型规范有矛盾漏洞，不同模型价值优先模式不同，如Claude重道德，Gemini重情感等。