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昇腾910B大模型实测:开源框架能不能打?真相放这了

文章对昇腾 910B 大模型进行实测,对比 vLLM Ascend 与 MindIE 在实际推理场景中的性能差异。通过 GPUStack 平台测试多种模型,结果显示两者在不同部署场景各有优势,vLLM 适合单卡小模型,MindIE 适合大模型多卡部署。

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特朗普「政府AI计划」竟在GitHub泄密!或于7月4日「独立日」上线

特朗普政府AI计划未亮相就在GitHub泄露。ai.gov网站或7月4日上线,要将AI融入政府各部门。该计划由TTS老板Thomas Shedd提出,不过网友质疑其可行性与性。

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提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术解析

随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。

OpenMMLab
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震撼网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实

开发者用Claude写代码证实谷歌DeepMind的AlphaEvolve求解矩阵乘法的突破为真,它将4×4复数矩阵计算次数从49次减到48次。小哥测试代码各项指标与论文报告一致,还上传到GitHub。

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北大校友、OpenAI前副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。

Founder Park
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刚刚,ICML 2025录用结果公布!好评论文惨遭拒,审稿人敷衍引网怒喷

ICML 2025录用结果公布,共提交12107篇有效投稿,3260篇被接收,录用率26.9%。此次评审质量遭热议,出现审稿人敷衍、评审错误等问题,同时展示了部分网友的论文录用和拒稿情况。

新智元
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“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,卡在上下文

前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。

AI科技大本营
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对话灵感实验室:帧率 VLM、低成本与分层部署,业务现场不止需要炫技模型

InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室,探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息,介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈,还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。

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百度GenFlow 4.0发布,Office三件套包了,还能养「牛马虾」

4月27日,百度文库与网盘联合发布GenFlow 4.0,面升级Office Agent,支持在百度网盘多端部署OpenClaw。还推出「牛马虾」体系,适用于团队协作和企业场景。后续还将发布视频剪辑Agent能力和团队版「Agent协作军团」。

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网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030

文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。

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