「安全部署」共找到 1513 篇相关文章
Snowflake:企业对AI投资回报率高达41%
全球著名数据库云平台Snowflake发布调查报告,对9个国家超500人企业调查发现,已部署生成式AI企业平均ROI达41%,应用广泛但面临数据挑战,不同行业和区域表现有差异,多数企业计划增预算。
解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”
大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。
让欧美老外彻底“真香”,这家中国割草机器人品牌正在定义一个行业新标准
在CES 2026上,未岚大陆发布割草机器人五大新品,呈现“Navimow标准”体系。其新品实现免部署自动建图,用EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统应对复杂环境,以Xero - Turn™方案解决伤草问题,定义行业新标准。
OneSearch,揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新,包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著,已部署于快手电商搜索场景。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。
从扫街榜到Robotaxi,空间智能彻底打开了高德的想象空间
这周一,一张神秘海报引发对高德的猜测。11月5日,高德宣布与小鹏合作提供Robotaxi服务。其空间智能形成闭环,比语言模型更接近AGI,还能为Robotaxi提供安全保证,且在多领域有落地应用。
一篇Self-Evolving Coding Agents最新综述
当今编码智能体部署后大多静止,自进化编码智能体应运而生,可让Agent通过交互更新自身。文章介绍了其概念、分类,探讨组件进化机制、时机及评估方法,也提及带来的新挑战。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
“小龙虾”太多了,CPU告急
当地时间4月9日,谷歌与英特尔宣布扩大多年期合作,部署至强处理器并联合研发IPU。当前AI基础设施瓶颈从GPU向CPU迁移,CPU需求激增但供应紧张,引发产业链连锁反应,其价值重估受多因素影响。
VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案
常用的attention机制存在位置偏置和padding异常,影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出无需重新训练的attention去偏方法,在多模型、剪枝策略及基准上验证有效,为多模态模型部署提供新思路。