「对话式行为」共找到 1374 篇相关文章
Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数
Cursor 1.7 版本推出钩子系统,可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为,如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏,虽有团队探索集成,但应用范围有限,还存在文档缺失等问题。
MCP 核心宝典 | 2025 最新最全!经典MCP案例实操讲解!必读!
文章介绍2025最新版MCP说明手册,阐述MCP是让AI模型无缝交互的标准化接口和框架,解决AI与外部连接难题。还给出实操案例,如本地构建MCP项目、实现MCP驱动的代理式RAG搜索向量数据库。
微软打包收购OpenAI?就差一点!
OpenAI奥特曼被董事会罢免时,微软差点雇佣式收购,资金、文书一天到位。微软曾对OpenAI商业化存疑,而奥特曼不想被其完全掌控,签亚马逊大单。此外,马斯克索赔,OpenAI要防御多方围猎。
咖啡机变聪明后,我连咖啡都喝不上了
一位科技记者用升级到Alexa Plus的博世咖啡机煮咖啡遭拒,社区也有诸多类似吐槽。生成式AI助手虽能力提升,但因LLM随机性,在控制场景易翻车,新旧技术切换引发混乱,边界待明确。
VL-LN Bench:模拟「边走边问找具体目标」的真实导航场景
上海人工智能实验室等研究者完成VL - LN Bench,模拟真实导航场景。它构建自动化数据收集管线,依托InternVLA - N1训练评测。结果显示主动对话可提升表现,但当前方法在实例感知对齐等环节有短板。
如何“驯服”你的Agent?这可能是你见过最优雅与可控的Agent框架 | 深度体验
文章聚焦对话式Agent,指出LLM不确定性是企业应用Agent的障碍。介绍Parlant框架,它用ABM方法控制交互,能降低LLM负担、处理边缘场景。还通过构建10086客服助手展示其使用,最后与LangGraph对比。
一场实战派圆桌实录:解码严谨行业智能体落地的硬核突围|甲子光年
2025年7月28日,在世界人工智能大会相关论坛的圆桌对话里,来自不同行业的实战派探讨企业级AI智能体落地。他们分享落地踩坑经验、应对数据等问题的办法,还预测了未来智能体大规模应用的行业。
我把Claude变成了带记忆的人生教练,结果它比我还了解我自己|人生教练 Agent v2.1
作者将Claude打造成带记忆的人生教练,记忆功能让教练能回顾过往对话。其技术栈不复杂,相比传统教练优势明显。虽有缺乏情感共鸣等局限,但能发现认知盲区,未来有改进空间。
微软CPO专访:Prompt是AI时代的PRD,产品经理的工作方式已经彻底变了
微软首席产品官 Aparna 认为,Prompt 正取代传统 PRD 成构建产品起点,NLX 将成新用户体验设计范式,还解释了 Agent 核心特征。她觉得 Agent 本质是工具,未来可让其承担更多任务,产品经理关键在于「好品味」和「编辑能力」。
轻量级开源AI多智能体框架!智能路由+上下文管理,前后端接口支持!
随着多智能体系统成对话式AI新趋势,GitHub现轻量级高灵活性多AI智能体协调框架Agent - Squad,它能实现多智能体协作、路由和上下文共享,支持双语言,部署灵活,功能强大且安装友好。