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AI进化时间表已现！LLM每7个月能力翻倍，2030年职场不复存在？
LLM正飞速进化，METR研究发现其智能每7个月翻番。到2030年，一个模型几小时就能完成人类工程师数月的工作。该研究提出“任务完成时间视野”指标衡量模型能力，不同模型表现差异大。
ChatGPT语音杀入桌面！你负责动嘴，一群AI负责干活
近日OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版，其底层是新一代语音模型GPT - Live。大佬们看好语音输入，因其能高带宽传递上下文。该功能不仅能闲聊，还可调度智能体，OpenAI想让ChatGPT成AI工作操作系统。
更可靠的主播助理：淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构，阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容，还提及记忆体系特色，强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。
93%的人在用AI，为什么生产力只提升了10%——两个被严重低估的杠杆
Stack Overflow 2024年调查显示93%开发者用AI辅助工具，但DX Research研究表明生产力仅提升约10%。文章指出多数人用AI是线性叠加，真正的乘数效应来自自闭环验证和长期记忆，还分析误区并给出实践路径。
用AI写代码的真实体验：聪明却“不靠谱”的顾问，你敢用吗？
作者Luke Kanies曾是AI与LLM怀疑者，试用Vibe Coding后，认为要把AI当不太靠谱的外部顾问。用AI学Swift编程，发现它是糟糕架构师，但找语法错误快，相处中可让其做琐碎工作，不能全信它。
BRIGHT榜单SOTA！人大&百度ReasonRank：用推理增强的段落重排序器
传统listwise在复杂查询表现差，近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank，通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练，在BRIGHT等榜单表现优异，且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。
当数据库的主要用户不再是人类：我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征，通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法，还提到新需求催生开源项目 mem9，并给出实践教训，指出 AI 时代数据基建重要性。
刚得诺奖的成果被做成芯片了
莫纳什大学科学家用刚获诺奖认可的MOF制造超迷你流体芯片。此芯片不同于传统芯片，能记住电压变化形成类似大脑神经元的短期记忆，或成新一代计算机范例。此前MOF被认为‘无用’，如今证明或只是未找到适用场景。
从组件到系统，Agent 的 Evaluation 怎么做？
Agentic AI 兴起使 Agent Evaluation 成热点。评估 Agent 与 LLM 有本质区别，Agent Evaluation 要考察系统在动态环境实现目标的综合表现，传统 LLM 评估方法无法沿用。业界涌现 GAIA 等相关工作，评估范式也在不断演进。
从Cursor返聘归来，90后华裔女高管带Claude开启日更模式：token成本比工程师工资低多了！
90 后华裔女高管 Cat Wu 推动 Anthropic 产品按天迭代。她介绍团队分工、产品决策围绕安全 AGI 使命，还谈及源码泄露、模型使用等问题，分享工具使用场景及对 PM 能力要求，鼓励用 AI 自动化工作。