「工具链式推理」共找到 3771 篇相关文章
6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。
首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案
首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。
表格理解新纪元!上交大等联合开源,半结构化表格问答准确率提升40%!
数据密集型工作中半结构化表格处理难,传统工具和GPT - 4o表现不佳。上海交通大学等联合开源ST - Raptor,通过VLM、HO - Tree算法和LLM推理,解决复杂表格问答问题,支持多格式,适用于多场景。
马斯克Grok 4正式发布:世界最大AI超级计算机就训练了这?
Grok 4公开基准测试有进步,但在高级推理测试表现差,视觉理解仍是短板。性能提升多靠整合符号工具,无重大技术创新,‘幻觉’问题没实质进展,xAI官方对道德对齐信心不足。
央企牵头!这个AI开源社区要让大模型跑遍「中国芯」
6月30日百度文心大模型4.5系列开源并登陆魔乐社区,该社区发起‘模型推理适配协作计划’,想让大模型跑遍中国芯。其升级工具中心和协作空间,联动产业力量,解决模型在国产芯适配难题,推动生态发展。
参数砍到 1B,这个小钢炮拿下多模态第一
面壁智能发布并开源参数量仅 1.3B 的 MiniCPM-V 4.6,虽小但多模态综合能力在 1B 级别中夺冠。它推理快,效率高,靠两大架构创新实现,还为开发者提供完整工具链。
Anthropic最新研究:Claude存在神秘J空间,与人类心智高度相似
Anthropic研究团队在Claude中发现类似人类大脑工作机制的J空间,它存在于模型神经激活中,能让模型默默思考。失去J空间Claude在多步骤推理任务表现变差,还可暴露模型意图,团队已创建演示工具JLens。
State of AI 2025:霍桑效应下,AI 是「赚钱机器」还是「泡沫机器」?
Air Street Capital发布2025年度《State of AI Report》,证实AI成重要经济增长动力,但技术突进伴随矛盾。报告提及AI推理能力有‘霍桑效应’,或成泡沫,不过AI - first公司商业化加速,付费工具采用率和合同价值飙升。
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。