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林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」

前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。

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AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI

HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。

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1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。

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提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统

文章围绕AI驱动的支付方式“一键接入”系统展开。先指出跨境支付接入流程痛点,介绍借助Qwen Coder + MCP工具构建提效系统的目标。接着阐述技术架构、流程,以及提升AI采纳率的方法,最后展示效果、规划未来。

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通向L3的正确范式?理想i8全球首发VLA高阶辅助驾驶,我们帮你试了试

本周二,理想全新纯电SUV理想i8上市,其搭载的VLA辅助驾驶系统受关注。理想发现端到端数据驱动升级有局限,VLA架构改进让系统有思维、沟通等能力,还带来平顺性等提升,且研发各方面能力强。

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SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解

文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。

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精读华为“韬(τ)定律”论文:逻辑折叠、AI提速与投资转向|甲子光年

2026年5月25日,华为何庭波提出“韬(τ)定律”,并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准,核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI,未来硬件集成度将大增,也会使产业价值重分配,但面临工具、能量等问题。

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聊聊 Token 出海的生意经:模型开源给世界,中国赚什么?

本文围绕中国开源模型展开,介绍了 Cursor 使用 K2.5 模型事件,阐述了开源模型供应,分析了中国开源模型受欢迎原因,探讨小公司技术机会,还提及开源面临的挑战及未来趋势,指出其正改变全球 AI 基础设施格局。

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AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践

本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。

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科学家证实磁场真的能改变基因表达,但它的要求非常严苛

韩国东国大学 Jongpil Kim 团队研究证实磁场能改变基因表达,该团队绕开 ferritin 路线,通过全基因组筛选找到关键基因 Cyb5b,拼起磁场→基因表达分子,并在抗衰老、阿尔茨海默病、抑郁症血清素调控方面做了活体验证。

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