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类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型
DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。
deepseek v4.1? 梁圣的端午礼物突袭。
群里小伙伴称deepseek官方灰度新模型,手机和web端Flash模型思考模式大变,典型bug修复。测试发现幻觉严重,知识库截止大概25年6月。同时,deepseek获500亿首轮融资,梁文锋自掏200亿,投资方无投票权,五年锁定期。
堆了一仓库GPU,却生产不出专业智能?九章云极用AI工厂给出解答
企业接入通用大模型到业务系统,却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略,通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟,前者用强化学习造专业模型,后者让专业智能规模化流通。
节前重磅:开源旗舰模型新SOTA,智谱GLM-4.6问世
国庆前智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-4.6并将开源,它在多方面提升,如编码、上下文长度等,评测性能佳,token消耗降低。经实测,其代码、研究、开发等能力强,成全球开源AI领域重要力量。
我们开源了一个可以降低 AIGC 率的模型
毕业季学校查 AI 率,作者为降 AIGC 率,经尝试不同路径后训练出模型。介绍训练数据和过程,包括 SFT、DPO 各阶段,展示改写效果,还开源模型和数据,最后引发对教育检测的思考。
13人干翻Transformer!新架构SSA算力暴减千倍,成本仅Opus 5%
一款基于SSA架构的AI模型SubQ横空出世,其上下文高达1200万Token,计算量比Transformer暴减1000倍,成本不到Claude Opus的5%。打造它的Subquadratic公司仅13人,产品发布后引发AI社区不同反应。
Google一口气发了多少东西?I/O 2026完整梳理
Google I/O 2026发布会成果丰硕。token处理量大幅增长,13款产品月活超10亿。对话式AI融入多产品,基础设施投入增至约1800亿美元。还发布新模型、平台及工具,构建从芯片到应用的Agent体系。
领先于Transformer!新架构首个1200万上下文模型SubQ,成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型,核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配,让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型,成本低、速度快,有望革新大模型扩展路径。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计。
谷歌深夜打假!27页论文全公开,揭秘Gemini如何碾压OpenAI,拿下IMO真金牌
OpenAI高调庆祝自家模型获IMO金牌,谷歌DeepMind携官方认证和27页论文官宣Gemini碾压夺金。谷歌公开解题方法论,介绍三步思考法及相关Prompt,还对比批评了OpenAI的做法。