「时间相关性」共找到 1498 篇相关文章
Gemini Flash/Lite 更新:更聪明、更快、更省钱
Gemini 2.5 Flash 和 2.5 Flash-Lite 更新,可在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上使用。相比稳定型号,预览型号质量和速度提升,效率更高,分别减少一定比例输出令牌。两版本各有优势,如 Flash-Lite 指令遵循等能力提升,Flash 工具使用性能更好。
刚刚,LeCun团队开源首款代码世界模型!能像程序员一样思考的LLM来了
Meta官宣发布代码世界模型CWM,将世界模型引入代码生成任务。它基于编程和世界建模数据训练,能模拟程序执行与交互。在编程基准测试中表现不错,算是Meta的概念验证,目前可看作Demo。
AI Coding正在重塑大前端!一码多端如何破局?
InfoQ直播栏目邀前阿里工程师吴子奇等探讨AI Coding与跨端研发。提到跨端框架设计、技术创新、人才要求等观点,还介绍快手和字节探索,10月QCon上海站设相关专题。
英伟达联手QCI搞大事:量子应用能在真机前先模拟纠错
量子电路(QCI)公司联合NVIDIA,将CUDA - Q编程能力集成到Aqumen软件套件。QCI的双轨量子比特设计易纠错,有检测、控制流、处理错误三大功能。二者结合能让开发者在真机前模拟纠错,加速量子计算商业化。
吴恩达:不理解计算机的工作原理,你不可能单靠 Vibe Coding 就走向卓越,基础知识依然至关重要
吴恩达指出懂AI的开发者供不应求,但计算机专业应届生失业率上升,因大学课程未跟上时代。他面试看重借助AI助手开发、运用AI基础模块构建应用等能力,强调基础知识仍重要。
LLM本质上永远无法实现真正的正确推理
日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”,从逻辑和计算原理论证其局限性,为推理智能体研究指明方向。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。
一篇200+文献的视觉强化学习技术最新综述
NUS、浙江大学和香港中文大学对强化学习与视觉智能交叉领域进行系统梳理,归纳200余篇工作为四大主题支柱,剖析算法等进展,提炼关键趋势,还介绍LLM的RL方法、视觉RL阵地等。
The Batch: 863 |推理提高了碳排放
新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。
独家丨盛大挖角代季峰,筹建新 AGI 公司对标 DeepSeek
AI 科技评论独家消息,盛大网络挖角清华副教授代季峰筹备新 AGI 公司,对标 DeepSeek,正招募核心团队。代季峰学术成果颇丰,项目或融合脑科学与 AI 架构,“旧互联网 + 学术”组合有挑战也值得期待。