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Openai-o3 做不到的事,7B 模型做到了! 推荐系统“慢思考”,广告收入暴涨 4.1%
随着GPT - 4等大语言模型兴起，LLM用于推荐系统遇瓶颈，当前方法停在‘System - 1思维’阶段。A4ec框架把LLM从‘快思考’升级到‘慢思考’，用7B模型实现推荐系统升级，使广告收入暴涨4.1%。
具身数据才是最大「金矿」，数据云商城来了：全球首个、百亿级、全模态、高自由度
帕西尼联合京东云等打造的全球首个百亿级全模态具身智能数据云商城开放。该平台解决具身智能泛化瓶颈，提供全模态数据，有端到端服务，数据质量高、体量大，还能加速具身智能进化，赋能多行业。
最烦做演讲！黄仁勋曝英伟达养了61个CEO、从不炒犯错员工：CEO是最脆弱群体
在一场访谈中，英伟达CEO黄仁勋称英伟达有61位“CEO”，犯错员工不会被解雇。他表示自己是“不情愿的CEO”，不喜欢演讲。还断言AI将改变计算机运作模式，未来工作岗位会变但不减少，没工作的人或因此谋生。
AI折叠！Fable 5和GPT-5.6，正沦为少数人的特权
当前AI体验出现严重“阶层折叠”，极少数人用Fable、GPT - 5.6等顶级大模型，大众用的是低参数的平庸产品。算力成本让普通人难以触及顶级AI，在医疗等领域也存在使用差距，不过也有人认为普通工作无需顶级模型。
42%的代码是AI写的，可96%的开发者不信它：谁敢拍板说“上线”？这成了2026年最大挑战
Sonar《开发者代码现状调查报告》显示，72%开发者每天用AI编码，42%代码由AI生成或辅助完成，但96%开发者不信任。AI虽加快代码生成，却拖慢审核等后续流程，还带来新的低效工作。企业需建立审核体系，正视代码信任危机。
太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上，太初元碁乔梁表示，当下AI算力需求指数级增长，超智融合成行业共识。单颗芯片性能成瓶颈，太初元碁设计PC link实现芯片互联，还分享了HPC+AI在多领域的落地实践。
奥特曼回应一切：重组后仍需微软支持，不相信OpenAI的欢迎做空
近期 OpenAI 完成资本重组，与微软合作迎来新篇章。奥特曼和微软 CEO 纳德拉在播客中深入讨论投资结构、产品分销等未来战略，还澄清外界关注的核心问题，如算力瓶颈、财务健康质疑等。
当国产模型追上闭源旗舰，企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面，DeepSeek V4出现缓解了模型问题，但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻，V4打破了模型供应瓶颈，可组织知识管理仍成难题。
一周休4天！老黄、盖茨站台，网友炸锅：是AI福利，还是裁员信号？
Fortune报道引发网友对3 - 4天工作制热议。Zoom CEO袁征、黄仁勋、比尔·盖茨等大佬认为AI或带来此转变，袁征觉得AI会自动化低价值工作，也有人认为是裁员信号。黄仁勋称未来更忙，且有岗位消失也有新机会。
GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率，rank1代码用cccl，带宽利用率超80%；histogram算子瓶颈在atomic冲突等，rank1也多用cccl，还给出rank2代码，最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。