「生成式世界模型」共找到 8851 篇相关文章
李飞飞终于把空间智能讲明白了:AI 的极限不是语言,世界远比文字更广阔!
李飞飞在人工智能聚焦语言模型时关注空间智能。她指出当前AI局限,亲自撰文阐述构想。构建具空间智能的世界模型挑战大,但应用潜力大,如创意、机器人、科研医疗教育等领域,能赋能人类。
黑森林FLUX.2 Klein开源,亚秒级高质量图像生成和编辑,普通电脑就能跑
黑森林实验室发布开源的FLUX.2 Klein模型家族,是紧凑架构,将高质量图像生成与编辑速度压缩至亚秒级,在消费级显卡实现旗舰性能。其统一架构打破生成与编辑壁垒,还与NVIDIA合作优化。
AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。
王田苗三问具身大牛:大模型还在「拨号上网」,机器人靠什么拿下真实订单?| WRC 2026
在2026世界机器人大会的圆桌论坛上,王田苗向具身智能头部企业CXO抛出尖锐问题。嘉宾围绕量产卡点、大模型应对物理世界不确定性及产业终局生态展开讨论,并就商业化落地节奏达成共识。
大模型也需要自我反思,上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3%
上海AI Lab提出LEMMA方法,构建“错误 - 反思 - 修正”数据,让大模型从错误中学习。通过教师模型定向制造“学生会犯的错”构造数据,实验显示在Llama3 - 8B上数学解题准确率提升13.3%。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
对话八位具身智能大咖:模型之争、数据来源与第一性原理|甲子光年
在11月20日智源具身OpenDay上,甲子光年创始人张一甲与八位具身智能领域核心践行者对话。探讨世界模型、统一架构等问题,指出具身智能虽前景好,但面临数据、模型等困境,各方分享应对策略与决策原则。
12月首炸!可灵 O1 正式发布,全球首个统一多模态视频大模型,强得可怕!
12月快手旗下可灵发布全球首个统一多模态视频大模型Kling O1,标志AI视频进入“全流程语义控制时代”。它将多种视频创作能力统一,有全能引擎等五大亮点,性能对比优势明显,让AI视频生成更可控。
一手评测Seedance 1.0 pro,字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。
作者在火山引擎发布会现场,认为视频生成模型Seedance 1.0 pro最酷。从多镜头组合、运动质量、情绪、运镜、物理动态效果、风格化六个维度测评,该模型各方面表现出色,无明显短板,已开放给企业用户,今日在豆包App全量上线。
国产类脑大模型适配国产沐曦GPU!长序列推理提速超百倍,仅用2%数据匹敌主流模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布类脑脉冲大模型SpikingBrain (瞬悉)-1.0,借鉴大脑信息处理机制,适配国产沐曦GPU,长序列推理提速超百倍,仅用2%数据匹敌主流模型,探索构建国产自主可控类脑大模型生态。