「生成式推理」共找到 4258 篇相关文章
仅保留35% Token,性能反超原模型!快手可灵等用视觉信息引导音频压缩,推理时间直降42%
Omni - LLM计算浪费严重,快手可灵等团队提出OmniSIFT框架。它利用音视频非对称依赖关系,通过时空联合剪枝压缩视频、视觉引导筛选音频Token,大幅减少Token数量,提升性能和推理效率。
Suno最强开源对手来了!ACE Studio和阶跃星辰联合开源了一款音乐模型,20秒即可生成4分钟神曲!
ACE Studio和阶跃星辰联合开源音乐模型ACE - Step,参数量3.5B,结合多种技术,支持多语言多风格音乐生成。20秒可生成4分钟歌曲,比传统模型快15倍,有多种功能亮点,还介绍了上手步骤和应用场景。
腾讯发布混元3D世界模型1.0:首个支持物理仿真的开源世界生成系统
在2025年世界人工智能大会上,腾讯发布混元3D世界模型1.0,它是首个开源且兼容传统CG管线的可漫游世界生成模型。可通过文图生成3D世界,支持编辑、仿真,有360°沉浸、工业兼容、原子级交互优势。
马斯克xAI自研推理芯片曝光!代号X1、台积电3纳米工艺、明年就量产
马斯克的xAI被曝自研推理芯片X1,用台积电3纳米工艺,2026年三季度量产。此前xAI就为自研芯片招兵买马,还将在西雅图设办事处。此外,特斯拉也在推进自研推理芯片。
腾讯3D生成模型上新!线稿可变“艺术级”3D模型,鹅厂内部设计师也在用
腾讯上新艺术级3D生成模型Hunyuan3D - PolyGen,支持生成复杂几何模型,鹅厂游戏工作室用后美术师建模效率提升超70%。该模型在拓扑功能实测表现佳,还介绍了其核心原理和技术。
用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升
扩散大语言模型发展迅猛,或成下一代大语言模型基础范式有力竞争者。复旦大学等团队发布论文,提出高效解码策略与强化学习训练组合,解决MDLM解码和训练问题,提升推理性能与效率。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
AST | 西交大牛笑天、陈刚等:基于多尺度网格融合技术的复杂三维构型流场时空智能推理方法
文章针对复杂三维外形的强非线性非定常流场推理难题,提出MSGF数据预处理方法与DTECAU - 3D模型联合框架。MSGF解决数据提取难题,DTECAU - 3D解决传统U - net问题,经测试验证该框架效果良好。
4秒出百万面!突破千万面精度+12K高清贴图,手握数亿的3D生成公司下一局怎么打?
影眸科技旗下Hyper3D受英伟达青睐。该司完成数亿元融资,发布全新模型Hyper3D Rodin Gen - 2.5,引入类LLM的Thinking机制,4秒生成百万面级模型,还突破千万面精度,搭配12K原生3D贴图模型。
ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升
以DeepSeek - R1等为代表的大型推理模型存在过度思考问题,造成大量冗余计算。复旦大学等团队在ICLR 2026 Oral论文中揭示‘长度惩罚’局限性,提出DECS框架,在多基准测试中实现推理长度减半且性能提升。