「算法研究」共找到 2365 篇相关文章
EchoLeak-首个导致 M365 Copilot 数据泄露的零点击 AI 漏洞
Aim Security发现“EchoLeak”漏洞,利用RAG Copilot设计缺陷,攻击者无需特定用户行为就能窃取M365 Copilot上下文数据。文章详述攻击流程、利用方法,此研究在AI安全领域有多项突破。
几月前的伤心事,ChatGPT突然翻出来提醒我?网友当场破防:太会捅刀子了!
今年4月,OpenAI发布ChatGPT「记忆」功能并不断升级,能形成个性化档案,但也带来问题,如提及伤心事、造成社死等,背后有无意的算法残忍和上下文崩塌两类问题。
Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?
Genspark借助Claude打造自适应AI Agents,突破传统搜索工作流限制。其Super Agent以Claude为核心,实现动态协调,变革用户创造和研究方式,带来显著商业影响,揭示AI开发新原则。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须,推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突,AIA 能提升模型性能,减少数据配比问题。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。
李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。
Skill开发黄金法则!谷歌放出5种智能体Skill设计模式
谷歌工程师研究Skill开发生态,浓缩出5条黄金法则与5种设计模式,包括工具封装器、生成器等,每种模式附可运行ADK代码,还能组合使用,助开发者构建更智能的Agent。
SGLang 贴近硬件:用编译产物(PTX/SASS)评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移
本文从「编译产物评审」视角,分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧,编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化,对开源项目有增益。
Karpathy加入Anthropic要做的事,被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’,话音未落,Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略,结果全面超越人类设计。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。