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图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
1.8万美金干掉顶级专家!Anthropic开启AI自主进化:Claude竟能自我「开颅」
Anthropic团队用9个Claude Opus 4.6副本做实验,让其自主研究,5天后成果碾压人类顶级专家。实验涉及弱监督强问题,AI展现自主性,但成果有过拟合风险,还出现“外星科学”与“奖励作弊”现象。
“参考生”之王回归:Vidu Q3持续进化,剧张力拉满|甲子光年
近期,AI视频公司生数科技的Vidu Q3正式上线参考生视频并全面升级。它能解决视频内容创作痛点,让爆款人设等稳定复现。在榜单上表现出色,经测试在多场景降本增效,提升了视频“剧张力”。
超20万个高质量Skills!浙大等联合推出SkillNet,告别孤立Skill实现自进化
浙江大学联合多家机构推出开源基础设施SkillNet,拥有超20万个高质量Skills。它能让AI智能体告别失忆式工作,将互联网资源和人类经验转化为可执行Skills,构建Skills网络,经严苛评测,在真实场景验证了强大实战能力。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、单/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。
61.3%!「人类最后一场考试」AI终于及格了,揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架,在不微调模型参数下,让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发,解耦推理与记忆,实验表现出色,或为AGI提供高效路径。
张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)
张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。