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新一代Mac mini搭载M6开售！M5 Ultra也来了

苹果更新Mac mini和Mac Studio，带来M6、M5 Ultra芯片。M6是苹果首颗2nm制程M系列芯片，M5 Ultra为四晶粒封装SoC。苹果用四个档位搭建桌面Mac本地AI算力梯队，8月27日预购，9月22日发售。

因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM，能统一处理多种情况，解决传统方法痛点，在多方面展现良好性能，是因果发现基础模型时代的重要起步。

AI 应用普及，企业常将不同格式文档喂给大模型，但转换工具存在诸多问题。Firecrawl 团队的开源项目 anydoc 支持 14 种格式统一转 Markdown，速度快、输出一致，还有浏览器版本保障隐私，提供多种编程接口。

世界模型成AI核心战场，背后是行业向因果科学转向。多数人2026年关注“因果”，中国零犀科技早在2020年就探索因果AI，自研因果大模型，搭建工程架构，将能力融入业务体系，提前布局优势凸显。

Netflix分享Service Topology系统细节，它为数千微服务创建实时依赖关系图，合并三类数据源，近实时更新。开发动机源于工程支持请求常见问题，现有工具无统一视图。未来将加入部署和配置变更事件。

波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML，结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题，但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。

北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM，能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状，它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法，合成视频可用于数据增强。

中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队在《自然 - 计算科学》发表封面论文。提出PSE框架解决符号回归瓶颈，通过公共子树复用和GPU并行提升评估效率，实验表现优于现有方法，也指出了局限性与未来方向。

字节Alive团队发布开源版Seedance 2.0，在人类评估中超越Sora 2等。它通过统一架构、时空对齐技术和非对称训练策略，解决声画不同步和画质音质难两全问题，还建立数据流水线和测试基准。

新智元报道，Figure AI推出搭载Helix 02系统的机器人Figure 03。视频中它在厨房自主干活，如用胯顶抽屉、用脚抬门，还展现多核心能力。其突破传统难题，实现行走与操作统一，能胜任家庭细活。