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最难AI毕业季逆袭指南！真人类的机会来了

毕业季年轻人面临职场竞争和AI冲击。Reid Hoffman建议毕业生将AI危机转为机遇，掌握AI技术、动态规划职业、利用人际关系和快速学习，让职业被AI优化，创造自己的未来。

落地一个Agent容易，但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法，如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。

AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架，GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》，介绍其设计思路、使用方法等，中英文版可在GitHub免费下载。

清华大学团队在《科学》发表DrugCLIP研究，将对比学习引入药物发现，把分子对接转为向量检索，使虚拟筛选速度提升千万倍，还构建全球首个全人类蛋白质组药物筛选数据库。

医学领域需处理复杂关系，现有医学AI系统缺乏对罕见实体和复杂关系的推理能力。MedResearcher - R1通过专门图谱和检索工具，结合两阶段训练范式解决问题，在医学基准测试取得新成果。

鹅厂同事认为AI时代程序员无需死磕工具书，但不能放弃系统性学习，应策略性地用书籍搭建知识骨架、AI填充细节、项目实践注入灵魂，还精选了2025上半年大牛书单。

Andrej Karpathy在推文中反驳将大模型视作「更聪明人类」的观点，指出大模型是「非生物」智能，其进化压力、学习机制、运行方式与人类不同。清楚这是全新智能，对理解大模型很重要。

2025年基于大模型的AI硬件焕发生机，钉钉dingtalk A1是其中代表。它厚度仅3.8mm，使用方便，具备会议录音转写、纪要生成、通话分析等功能，还能用于学习和生活场景。

音频驱动的动态人脸生成研究较少，昆仑万维提出SkyReels - Audio框架，基于预训练视频扩散变换器构建，支持无限长度视频生成与编辑，采用混合课程学习等策略，保障视频视觉保真度和时间一致性。

现在AI编程火，但很多人零基础不知咋上手。Github上的`easy-vibe`项目把「AI编程」从入门到实战讲透，教从想法到产品，有零基础出活、分层学习等亮点，覆盖开发完整链路。