「视觉Token筛选」共找到 1334 篇相关文章
马斯克将用最强Grok 5,挑战LOL最强战队T1!
马斯克让Grok 5戴「纯视觉感知」与「拟人延迟」镣铐挑战LOL传奇战队T1。这是终极图灵测试,AI像人一样感知与推理。对决为特斯拉Optimus练兵,若AI看懂团战,就能理解现实世界。
打破幻觉!Qwen最新OCR让印章、表格、公式识别准确率飙升45%
基于推理增强框架的视觉语言模型处理OCR任务有成果,但存在生成幻觉问题,特定领域不如专家模型。DianJin - OCR - R1通过推理与工具交互,按‘思考 - 调用工具 - 重新思考’流程提升OCR性能,减少幻觉。
DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光,不选万星「花瓶」,死磕 Agent 基建
昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布,欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单,筛选重实用功能,多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道,还介绍了部分入选项目及战略意图。
Claude Opus 4.7发布:更严谨的长任务处理与自我验证能力
Anthropic发布Claude Opus 4.7模型,相比4.6版处理长任务更严谨,能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升,企业级应用表现出色,还有新功能与安全特性,不过使用成本更高。
Claude 5史诗级泄露,史上最强编程模型评测炸裂!核心秘密曝光
Anthropic的Claude Sonnet 5即将发布,已存在于谷歌基础设施中,性能领先谷歌‘Snow Bunny’一代。它价格比Opus 4.5便宜50%,有100万token上下文窗口,SWE - Bench成绩超80.9%,还有自动开发团队模型。
Gemini 3 Pro的位置,Kimi K2.5也想坐坐?
Kimi 发布 K2.5,在视觉编程上表现亮眼。它通过多模态训练涌现审美,能生成美观网页。与 Gemini 3.0 对比各有优势,Kimi Code 开源终端 Agent 功能强大,Kimi 还探索 Agent Swarm 协作新路径。
MCP 或将成弃子
Anthropic工程师发博客‘背刺’自家MCP,提出新方案让token消耗大减。新方案把MCP服务器转成代码文件运行,Skills或成MCP替代品,虽MCP还有价值场景,但多数情况下代码+Skills更优。
Karpathy:我不是要造新词,是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了
Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具,比提示词工程更重要。文章介绍其概念、与提示词工程区别,及写入、筛选等落地策略。
把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了
Pinecone 曾将 RAG 定义成大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完成率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。
CVPR 2026 视频模型趋势梳理:不止生成下一帧,更要理解下一步
视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模等。CVPR 2026 显示视频模型竞争重心从视觉质量转向对时空和物理规律的建模能力,文中介绍多篇相关论文及成果。