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让机器人在“想象”中学习世界的模型来了！PI联创课题组&清华陈建宇团队联合出品
斯坦福Chelsea Finn课题组与清华陈建宇团队联合提出可控生成世界模型Ctrl - World，可让机器人在“想象空间”预演任务。该模型使用零真机数据，提升下游任务指令跟随成功率。其相关论文已发布于arXiv平台。
一夜之间，核心决策权旁落：年入195亿的公司，未来走向何方？
近日，荷兰政府接管安世半导体，称其有治理缺陷。三名外籍高管联手让闻泰科技董事长张学政被暂停安世半导体职务。闻泰科技回应是过度干预，已启动法律与外交途径，安世在多领域有布局。
100美元、仅8000行代码，复现ChatGPT，Karpathy：这是我写过的最疯狂的项目
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」，是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码，花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。
刚刚，Andrej Karpathy放出大招：开源nanochat项目，仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目，用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元，就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广，含多训练步骤及评估体系。
超越单文件代码生成：微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件？
微软等团队提出Repository Planning Graph（RPG），开发ZeroRepo框架，实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示，ZeroRepo功能覆盖率81.5%，代码近3.6万行，超现有基线，为AI驱动的软件工程开辟新路径。
这篇超有用！手把手教你搭建 AI 产品 Evals
文章指出AI下半场模型评估比训练更重要，做好Evals是当下AI产品开发刚需。介绍了Evals重要性、三种方法、通用评估标准等，还教你从零构建Evals及设计注意事项，助你快速上手评估。
从 0 到 1 做一款 AI 产品：技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定？
独立开发者 Arvid Kahl 分享从零构建 AI 播客产品 Podscan 及「节俭工程」经验，涵盖技术搭建、成本控制与销售策略调整。如用小众云服务降成本，从 PLG 转向 SLG 等，为小团队创业者提供实用借鉴。
Kafka 网络成本失控？如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本
云原生架构普及，企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云，跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka，100% 兼容 Kafka 协议，其“零成本复制”技术可降本，已在 GitHub 开源。
6个Agent组团Vibe Gaming：自己生成、试玩、修Bug
过去大模型生成的游戏虽代码能跑，但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理，形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型，未来将用世界模型直接生成画面。
别再错过啦，AI Agent记忆革命：95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统，能自动捕获操作上下文，有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent，有全平台覆盖、零外部依赖等优势，虽有局限但值得开发者一试。