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产品应用8
0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
量子位
新闻资讯8
光掩模版:芯片产业的 “隐形胜负手”
光掩模版是芯片制造的“微观底片”,其制造流程复杂,精度要求达纳米级。全球市场规模持续增长,亚太占比超60%。中国企业已在部分环节突破,但仍面临高端设备依赖、材料瓶颈和人才短缺挑战。未来技术融合与国产化生态建设将助力产业发展。
芯师爷
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【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分:Seamless M4T,快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分,专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph,在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速,端到端推理2.7倍加速。
GiantPandaLLM
新闻资讯8
DAA:李厂长在 Agent 时代给了个新坐标
作者参加百度Create 2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)概念,认为衡量平台和生态繁荣应看此指标,还预测未来全球DAA超100亿。对比Token,DAA是结果视角,更像Agent时代价值坐标。百度多款产品展示了Agent能力,还提出“芯云模体”新全栈。
MacTalk