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爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文，公开了自家底牌
腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark，公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计，论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果，还对比了现有工作。
The Batch: 939 ｜在推理阶段学习长上下文
大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢，研究人员提出TTT - E2E方法，通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中，还展示了其运作方式、测试结果等。
面壁智能开源 EdgeClaw，一款安全高效端云协同的龙虾 Agent。
当下AI Agent端侧常被忽视，数据任务都涌向云端致隐私泄露和算力浪费。近期面壁智能等联合开源EdgeClaw，以三级安全和性价比感知协同机制，解决OpenClaw数据泄露、token成本高等问题。
黄仁勋：龙虾就是新操作系统！英伟达7种芯片拼出算力怪兽，放话2027营收万亿美元
英伟达GTC 2026上，黄仁勋回顾发展历程后预计2027年营收至少达1万亿美元。介绍Token工厂经济学，推出Vera Rubin系统，还谈及OpenClaw，断言企业IT逻辑将改写，也预告了Feynman架构和太空数据中心。
五源投资人笔记：Agent 是新生命，它今天很饿｜5Y View
五源投资人石允丰认为，Agent是新生命，以OpenClaw为例，它持续运行，有心跳、记忆等特征且消耗大量token。这引发AI市场“双链分裂”，代谢链潜力大，还带来可靠性、编排等投资机会。
AI鸿沟正在拉大！OpenAI报告揭示：不用AI的企业将被淘汰
12月8日OpenAI发布2025年报告，基于百万级企业客户数据，揭示企业AI使用量爆发式增长，重塑全球商业流与组织架构。不同行业、地域加速渗透，同时企业和员工间AI鸿沟也在拉大。
沉默的进化：LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作？
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架，让智能体直接交换“思维向量”，实现“机器心灵感应”，在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
超越 VTM-RA！快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025
视频编码中双向编码潜力待挖掘，快手音视频技术团队提出BRHVC方法，解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题，其成果被NeurIPS 2025录用，在压缩性能上超越VTM - RA编码。
硅谷的「十万大裁员」：Meta按代码量裁员
2025年，AI浪潮席卷硅谷，引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业，纷纷边裁边招，将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩，顶尖AI人才需求飙升，裁员是职位版图重塑的前奏。
算力成本大降！马尔可夫思考机来了，LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高，计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机，重构强化学习形式，让计算量呈线性，实验效果显著，还能与先进模型兼容。