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Facet-0：NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型，用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%，能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练，降低人工干预率，提高失败恢复率。
全公司禁用Claude Code，CEO放狠话逼宫A社！
Shopify CEO Tobi Lütke考虑禁止公司使用Claude Code，除非其支持读取AGENTS.md和.agents/skills。Claude Code团队称正在改进，但坚持自有体系。AGENTS.md获众多工具支持，A社是相关基金会创始方，Claude Code却未原生支持。
用 Astra+Codex 干掉 CUDA！奥特曼9个月AI造芯反杀英伟达 GB300
北京时间昨日凌晨，OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果，其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯，9 个月完成硬件设计优化，3 个月搞定软件栈，威胁英伟达 CUDA 根基。
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5？热门插件被锤了
前两天J-Space凭夸张测试结果刷屏，宣称一份Skill接入Agent环境，能让V4 Pro在多基准大幅提升，部分成绩超Fable 5。但社区复测结果相反，作者未公开完整评测记录，还删质疑帖，引发公开打假。
DeepSeek，Qwen，Grok组团发布，社区一手实测
LLM大爆发，一天内推出Grok 4.6、Qwen3.8 - Max、DeepSeek - V4 - Pro - 0813三款前沿产品。社区对它们进行多场景测试，如3D场景、Flappy游戏、飞机滑行动画等，并对比了不同模型的性能、价格和输出质量。
首发限时免费两周！实测腾讯混元Hy3：Agent能力飞升，日常主力毫无压力
腾讯混元Hy3正式版发布，尺寸300B，在多领域表现亮眼，追平甚至超越大参数模型。作者用三个刁钻场景实测，Hy3在全栈开发、3D游戏开发、办公任务中表现出色，幻觉率低，达生产级标准。
怎么量化机器人数据价值？ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA，313×加速筛选高价值数据
具身智能进入数据scaling时代，VLA模型训练中数据并非越多越好。上海交大同济等校团队提出ATHENA框架，将影响函数扩展到十亿参数VLA模型，解决计算和筛选难题，实现313倍加速，实验证明其用更少数据获更好效果。
Slack 淘汰 SSH：700+ EMR 作业迁移至基于 REST 的调度架构
Slack 完成大规模数据平台改造，将 Amazon EMR 数据处理流程中 SSH 作业执行模式替换为基于 REST API 的统一调度架构，移除对生产集群的直接 SSH 访问，迁移 700 多个 Airflow Operator，解决了安全、运维等问题。
让大模型学会「自己教自己」！京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究，连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏，NPO引入有效学习信号，CoPD整合多专家能力，各有创新与良好效果。
AI Labs 都在用，ClickHouse 能成为 AI 日志的实时分析引擎吗？
过去18个月，ClickHouse发展迅猛，2025年末ARR达1.6亿美元，付费云客户超3000。它原是Yandex项目，适合LLM推理日志分析。通过收购拓展为数据平台，进入多市场竞争。文章探讨其增长原因、产品、市场及优劣势等。